三种重复测量资料的统计分析方法比较研究

目的运用方差分析、多变量方差分析和混合效应线性模型方法探讨重复测量资料的统计学分析方法,比较三种方法的统计分析效果。方法用实验法收集资料,使用excel软件进行绘图分析,用SAS软件进行统计分析。结果GLM多组重复测量方差分析离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P<0.0001);多变量方差分析离子种类、镀金方式及其交互作用有统计学意义(所有P<0.0001);混合效应模型应用多种方差-协方差结构进行参数估计,以"不规则方差-协方差结构分析"结果最为合理(-2 Res Log Likelihood、AIC、AICC及BIC统计量均最小,分别为894.9,914.9,916.7,930.8),模型显示离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P<0.0001)。结论三种分析方法各有所长,在运用时应结合资料的特点和实际可行性,择优选择分析方法,也可联合使用,使分析结果更加准确合理。

logistic回归在疾病多指标联合诊断中的应用

目的利用logistic回归模型和非参数法探讨疾病联合诊断ROC曲线的应用。方法根据资料建立一元和多元logistic回归模型,计算单独诊断和联合诊断ROC曲线下面积。单独诊断可由SAS直接提供logistic回归ROC曲线下面积,联合诊断A法用各指标一元logistic回归预测概率为诊断指标作非参数方法的联合诊断,联合诊断B法用多元logistic回归模型计算个体预测概率P值作诊断指标,用非参数法建立ROC曲线。最后比较各种方法的诊断效果。结果单独诊断时,各时点指标CyC ROC曲线下面积Z分别为0.5746,0.7794,0.7619,0.7968,0.7746,0.7476,0.7651,0.7508,0.7508及总体Z=0.5的假设检验P值分别为0.4514,0.0004,0.0016,0.0005,0.0012,0.0071,0.0051,0.0057,0.0037;联合诊断A(不含before)法比联合诊断B法(不含before)诊断效果要差,其Z分别为0.7480和0.8381,两者均P<0.0001。结论单独诊断能为联合诊断提供一定的应用价值,联合诊断B比联合诊断A诊断价值略高。