基于频谱相似度的ICA不确定性快速消除

为了消除ICA估计的排序、相位、幅值等盲不确定性,提出一种基于快速傅立叶变换与频谱最大相似度为准则的ICA估计源校正方法。借助于观测信号的混合特征和频谱特性以及估计信号的频谱特性的分析,成功地消除汽车变速箱振动估计信号的不确定性。仿真结果证明该方法的有效性,也表明该法在源的识别和重构方面具有较大的应用潜力。