基于循环神经网络的歌曲旋律与人声分离系统设计与实现

为了解决现今计算机市场缺乏分离歌曲人声与伴奏软件的现状,通过分析当下国内外两种主流的人声分离算法,充分总结其优势和不足,并将人声分离的思想与深度学习算法相结合,提出利用循环神经网络处理歌曲进行分离的构想,并通过实践获得成功。同时将其与网络技术相结合,建立可供用户实时将本地歌曲在线分离的交互性网页系统,弥补相关需求的空缺。