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^(18)F-FDG PET/CT原发灶代谢参数对肺腺癌临床分期的预测价值
1
作者
朱俊辉
李思叶
+4 位作者
黄子康
王静
周伟
陈薏帆
朱玉春
《中国中西医结合影像学杂志》
2024年第3期311-315,337,共6页
目的:探讨基于^(18)F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT代谢参数对肺腺癌临床分期的预测价值。方法:回顾性分析经病理确诊的86例肺腺癌患者的临床和影像资料。86例中早期组54例,进展期组32例。测量原发灶最大径、最大标准化摄取值(SUV_(max))、平...
目的:探讨基于^(18)F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT代谢参数对肺腺癌临床分期的预测价值。方法:回顾性分析经病理确诊的86例肺腺癌患者的临床和影像资料。86例中早期组54例,进展期组32例。测量原发灶最大径、最大标准化摄取值(SUV_(max))、平均标准摄取值(SUV_(mean)),以相对阈值法(40%为阈值)测量肿瘤代谢体积(MTV)及糖酵解总量(TLG)。采用单因素及多因素logistic回归分析对进展期肺腺癌的危险因素进行分析,并生成相应的预测模型。通过ROC曲线分析各参数及模型预测进展期肺腺癌的价值。结果:进展期组中央型肺癌、有肺癌相关症状、血清癌胚抗原(CEA)≥5.00μg/L的构成比,以及原发灶最大径、SUV_(max)、MTV、TLG均大于早期组,差异均有统计学意义(均P<0.01)。多因素分析显示,有肺癌相关症状、血清CEA≥5.00μg/L、SUV_(max)均为进展期肺腺癌的独立危险因素(均P<0.01)。ROC曲线分析显示,各代谢参数对进展期肺腺癌均有良好的预测效能,其中以TLG的AUC最大,达0.782,最佳界值为14.27 g,敏感度为90.6%,特异度为61.1%。logistic回归模型诊断进展期肺腺癌的AUC为0.854(95%CI 0.773~0.934),敏感度、特异度和准确率分别为78.1%、79.6%和79.0%。结论:^(18)F-FDG PET/CT原发灶代谢参数对进展期肺腺癌具有良好的预测效能,联合临床特征能提高对肺腺癌临床分期的诊断效能,为临床提供指导。
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关键词
肺腺癌
正电子发射断层成像
体层摄影术
X线计算机
代谢参数
分期
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题名
^(18)F-FDG PET/CT原发灶代谢参数对肺腺癌临床分期的预测价值
1
作者
朱俊辉
李思叶
黄子康
王静
周伟
陈薏帆
朱玉春
机构
江苏大学附属昆山医院/江苏省昆山市第一人民医院核医学科
南京医科
大学
姑苏学院
江苏
大学
医学
院
出处
《中国中西医结合影像学杂志》
2024年第3期311-315,337,共6页
基金
江苏大学2023年度医教协同创新基金一般项目(JDYY2023060)
昆山市第一人民医院2022年度广仁基金科研课题(临床研究专项)重点项目(KRY-YN2022001)
2023年昆山市重点研发计划(社会发展)指导性项目(KSZ2311)。
文摘
目的:探讨基于^(18)F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT代谢参数对肺腺癌临床分期的预测价值。方法:回顾性分析经病理确诊的86例肺腺癌患者的临床和影像资料。86例中早期组54例,进展期组32例。测量原发灶最大径、最大标准化摄取值(SUV_(max))、平均标准摄取值(SUV_(mean)),以相对阈值法(40%为阈值)测量肿瘤代谢体积(MTV)及糖酵解总量(TLG)。采用单因素及多因素logistic回归分析对进展期肺腺癌的危险因素进行分析,并生成相应的预测模型。通过ROC曲线分析各参数及模型预测进展期肺腺癌的价值。结果:进展期组中央型肺癌、有肺癌相关症状、血清癌胚抗原(CEA)≥5.00μg/L的构成比,以及原发灶最大径、SUV_(max)、MTV、TLG均大于早期组,差异均有统计学意义(均P<0.01)。多因素分析显示,有肺癌相关症状、血清CEA≥5.00μg/L、SUV_(max)均为进展期肺腺癌的独立危险因素(均P<0.01)。ROC曲线分析显示,各代谢参数对进展期肺腺癌均有良好的预测效能,其中以TLG的AUC最大,达0.782,最佳界值为14.27 g,敏感度为90.6%,特异度为61.1%。logistic回归模型诊断进展期肺腺癌的AUC为0.854(95%CI 0.773~0.934),敏感度、特异度和准确率分别为78.1%、79.6%和79.0%。结论:^(18)F-FDG PET/CT原发灶代谢参数对进展期肺腺癌具有良好的预测效能,联合临床特征能提高对肺腺癌临床分期的诊断效能,为临床提供指导。
关键词
肺腺癌
正电子发射断层成像
体层摄影术
X线计算机
代谢参数
分期
Keywords
Lung adenocarcinoma
Positron emission tomography
Tomography,X-ray computed
Metabolic parameters
Stage
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
^(18)F-FDG PET/CT原发灶代谢参数对肺腺癌临床分期的预测价值
朱俊辉
李思叶
黄子康
王静
周伟
陈薏帆
朱玉春
《中国中西医结合影像学杂志》
2024
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