术前预测感染性肾结石列线图模型的构建及验证

目的建立一款用于术前预测感染性肾结石的列线图模型并进行验证。方法回顾性总结2020年2月至2023年2月江苏大学附属武进医院(徐州医科大学武进临床学院)诊断肾结石患者共350例,按7︰3随机分为建模集(245例)和验证集(105例)。建模集中感染性肾结石91例和无感染性肾结石154例,验证集中感染性肾结石患者39例和无感染性肾结石患者66例。比较建模集中感染性肾结石组与无感染性肾结石组患者的临床资料,采用最小绝对值收敛和选择算子回归(Lasso)模型和多因素Logistic回归模型筛选感染性肾结石的危险因素,R软件建立列线图模型,采用1000次自我重复采样进行验证。结果单因素分析发现,建模集患者中感染性肾结石组女性、复发性肾结石和鹿角形结石、结石面积较无感染性肾结石组显著增加,而结石Hounsfield单位(HU)显著降低;术前膀胱尿液培养阳性(PBUC)、尿白细胞计数(WBC)和细菌量、尿蛋白阳性、尿亚硝酸盐阳性、尿白细胞酯酶阳性(ULE)、尿pH值升高、尿液浊度阳性例数占比较无感染性肾结石组显著增多,而尿比重显著下降;血尿酸水平较无感染性肾结石组降低,但血磷和血镁升高,差异均有统计学意义(P均<0.05)。Lasso回归分析筛选出8个最具差异性的指标,即女性、复发性肾结石、结石面积≥601 mm^(2)、HU值<1000、阳性PBUC、阳性ULE、尿pH和尿液浊度阳性。Logistic回归分析显示,女性(OR=1.568、95%CI:1.231~1.902、P<0.001)、复发性肾结石(OR=3.023、95%CI:2.568~3.467、P<0.001)、结石面积≥601 mm^(2)(OR=2.123、95%CI:1.756~2.569、P<0.001)、HU值<1000(OR=3.856、95%CI:3.456~4.325、P<0.001)、阳性PBUC(OR=1.895、95%CI:1.623~2.325、P<0.001)、阳性ULE(OR=1.754、95%CI:1.326~2.124、P<0.001)、尿pH>6.5(OR=1.323、95%CI:1.102~1.889、P<0.001)和尿液浊度阳性(OR=1.602、95%CI:1.314~1.956、P<0.001)均为感染性肾结石的危险因素。通过R软件建立列线图模型,总分220分。受试者工作曲线(ROC)显示,列线图模型预测验证集感染性肾结石敏感度和特异度分别为79.8%和83.2%,ROC曲线下面积(AUC)为0.856(95%CI:0.810~0.912、P<0.001),提示模型的诊断区分效能较好。校正曲线和决策曲线也显示模型有较好的吻合度和临床净获益比。结论女性、复发性肾结石、结石面积≥601 mm^(2)、HU值<1000、阳性PBUC、阳性ULE、尿pH和尿液浊度阳性可辅助评估感染性肾结石的发生风险,本研究建立的列线图模型可指导临床实践,有较好的应用潜力。