MRI联合最小表观弥散系数值对原发性中枢神经系统淋巴瘤诊断与鉴别的价值

目的:在logistic回归模型下探讨常规MRI征象联合最小表观弥散系数值(minimum apparent diffusion coefficient value,ADC_(min))对原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)诊断与鉴别的价值。方法:收集34例PCNSL临床及影像资料,所有病例均经临床及病理证实,观察分析常规MRI特征及检测ADC_(min),另取36例高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)作为对照组,统计学分析2组肿瘤各个MRI特征、ADC_(min)之间的差异,采用logistic回归分析,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线分析比较各指标单独诊断及联合诊断对2组肿瘤的诊断效能。结果:PCNSL组的囊变(或)坏死(或)出血征象所占比率明显小于HGG组(χ^(2)=25.2,P<0.001);PCNSL组在边界清晰、累及中线结构或(和)脑室、均匀强化、存在“缺口征”和(或)“尖角征”、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)高信号征象上所占比率大于HGG组(均P<0.05);2组肿瘤瘤周水肿程度及占位程度无统计学差异(P>0.05)。PCNSL组ADC_(min)明显小于HGG组ADC_(min)(t=-7.962,P<0.001),而2组对照侧ADC相比较无统计学意义(t=1.208,P=0.231)。ADC_(min)单独诊断时,以ADC_(min)=0.727×10^(-3)mm^(2)/s为诊断2组的最佳诊断阈值,鉴别诊断2组的敏感度、特异度分别为97.1%、80.6%,曲线下面积最大(AUC=0.922),诊断效能最高。logistic回归方程模型为:Logistic(P)=15.269+3.963×均匀强化-24.695×ADC_(min)。ADC_(min)和均匀强化均是诊断PCNSL的影响因素,联合诊断最佳阈值为0.46时,诊断PCNSL的AUC为0.977,鉴别诊断2组的敏感度、特异度分别为97.1%、94.4%(P<0.001),联合诊断效能最高。结论:常规MRI特征分析联合ADC_(min)为无创性鉴别PCNSL与HGG提供形态学及分子影像学依据,特别是对于常规MRI存在重叠表现的2种肿瘤,运用logistic回归模型下联合诊断可有效提高诊断效能,从而为两者的鉴别诊断、早期干预、及时调整患者治疗方案及判断预后提供可靠依据。