应用多学科诊疗模式提高妊娠期糖尿病孕妇自我管理能力的实践

目的:评价多学科诊疗(MDT)模式在提高妊娠期糖尿病(GDM)孕妇自我管理能力中应用的效果。方法:将2016年11月至2017年1月的40例GDM孕妇纳入对照组;2017年2-4月的40例GDM孕妇纳入实验组。对照组接受常规产前检查与管理,实验组实施妊娠期糖尿病MDT全程管理模式,将高危妊娠管理APP平台与线下"妊娠期糖尿病一日门诊"相结合,进行线上线下动态管理。结果:实验组GDM孕妇自我管理依从性、健康教育知识知晓率比对照组好;实验组孕期体质量增长、血糖控制比对照组达标情况好,差异均有统计学意义(P<0.05);实验组孕妇羊水过多、产后2小时出血量及巨大儿发生率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);实验组孕妇妊娠期高血压、胎膜早破与对照组相比差异无统计学意义(P>0.05);结论:妊娠期糖尿病MDT全程健康管理模式有助于提高妊娠期糖尿病患者自我管理能力,改善孕妇体质量及血糖控制水平,降低妊娠并发症的发生,且有利于多学科沟通协作,提高工作效率。

“互联网+”目标管理模式在妊娠期糖尿病孕妇的应用

目的探讨“互联网+”目标管理模式在妊娠期糖尿病(GDM)孕妇中的应用效果。方法将90例GDM孕妇按照诊断时间分为观察组和对照组各45例,对照组接受门诊常规产前检查指导和管理,观察组在对照组基础上采用“互联网+”高危妊娠管理平台实施目标管理。结果干预后观察组孕妇空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白、体质量控制效果、自我管理能力显著优于对照组(P<0.05,P<0.01);观察组剖宫产、羊水过多、胎膜早破、巨大儿发生率、产后2h出血量显著低于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论“互联网+”目标管理模式有利于提高GDM孕妇自我管理依从性,促进其健康行为改变,有效控制血糖、体质量,减少妊娠并发症。

人工智能机器人在妊娠期糖尿病孕妇居家自我管理中的应用

目的:将人工智能机器人应用到妊娠期糖尿病孕妇的居家自我管理中,旨在为妊娠期糖尿病孕妇提供良好的自我管理支持,以期提高其自我管理能力,保障母婴健康。方法:便利抽取2021年7月—2022年2月在门诊确诊为妊娠期糖尿病的80例孕妇作为研究对象,分为对照组与观察组各40例。两组均接受门诊医护人员的随访管理,观察组在对照组的基础上使用医院专利成果人工智能机器人进行居家自我管理,比较两组的干预效果。结果:观察组孕妇的空腹血糖、餐后两小时血糖、糖化血红蛋白、体质量增长达标率及自我管理能力高于对照组(P<0.05);在不良围产结局方面,观察组剖宫产、妊娠期高血压、大于胎龄儿及新生儿低血糖发生率低于对照组(P<0.05)。结论:人工智能机器人的应用有助于提高妊娠期糖尿病孕妇的自我管理能力,有效控制血糖及体质量,改善母婴结局。

基于互联网技术的高危妊娠管理平台设计与应用

目的:以高危孕产妇为主要人群,提高对高危孕产妇管理水平,改善临床结局,保障母婴安全。方法:利用云计算+互联网的先进技术,建立高危妊娠管理平台,着力于对孕产妇健康档案信息进行高危因素筛查、风险评估、智能提醒、孕期指导、干预跟踪等全程一体化管理。结果 :通过专案管理及早干预,提升高危妊娠管理的实时性和有效率,消除或减少孕产妇高危因素,提高孕产妇对妊娠危险因素的认知,促进健康行为的改变。结论 :基于互联网技术的高危妊娠管理平台,实现了高危孕产妇孕期保健档案动态更新、专案管理和适时随访,解决高危妊娠追踪和管理难点问题,为高危孕产妇提供便捷、优质的健康管理服务,提高了对高危孕产妇管理水平,保障母婴安全。