一种高校招生录取数据清洗方法与系统实现

全国普通高校招生网上录取子系统提供了以DBF数据格式的数据下载功能,随着高考制度的改革,不同省份不同批次的招生录取数据结构存在较大差异,对高校后期录取数据的清洗和应用带来一定挑战。为解决招生录取异构数据的标准化问题,对录取数据结构差异进行分析,通过自定义数据解析规则实现数据抽取和清洗,以灵活应对数据结构变化,并在不修改管理系统代码的前提下,完成系统开发和实现。实践表明,系统能够对异构数据完成自动解析并生成学生档案三联表,提高了高校招生录取数据管理工作效率,可为建立权威、统一的数据中心提供数据基础。

基于人脸识别的校园人流量统计系统设计与实现

为充分发挥数据价值,进一步提高资源利用率,针对大学校园人员通行精准管理要求,整合学校现有与人脸识别相关的硬件设施和业务系统,通过二次开发设计并实现了一种基于人脸识别的校园人流量统计分析系统。系统基于学校企业微信设计开发,并通过调用人脸识别平台提供的授权API接口,实现人脸照片评分及人脸模型下发与删除策略控制;针对不同的人员统计分析需求,对人脸识别通行数据进行采集和分析,以图表形式进行数据BI展示,并通过企业微信将分析结果推送至用户,以满足人员统计分析的实时性、准确性需求,为校园疫情管控管理等提供数据参考。