数字化转型背景下学分银行建设路径研究

数字化转型背景下,推进学分银行数字化是教育改革发展的关键增量。以大数据、人工智能等一系列信息化新技术改变着传统的教育范式和人的学习方式。基于学分银行数字化发展实践基础上,本文分析总结学分银行服务平台数字化建设困境,并提出对接政务服务开放共享接口、建立合作联盟促进成果互认、推进学习成果框架标准应用完善认证体系、创新运用技术拓宽应用场景等探索数字化转型背景下学分银行建设路径,以期完善数字化全民终身学习体系。

区块链在学分银行数据安全治理中的应用研究

随着学分银行实践探索的不断深入,学分银行信息系统存储的数据体量日渐庞大,数据内在价值的不断提升,数据安全和隐私问题也被逐渐放大。近年来发展起来的区块链技术可以为数据安全治理工作提供新思路,并已在教育领域有着诸多成功应用。在总结分析区块链关键技术及其在学分银行信息系统中应用价值的基础上,探讨利用区块链技术保障学分银行信息系统数据安全的路径:设计基于区块链分布式存储技术的学习成果存储体系结构和运行模式,以确保学分银行海量数据的安全性;利用区块链技术打造基于密码学技术的个人隐私数据保护模式,以保障学分银行学习者的隐私;应用基于区块链智能合约的学习成果转换执行,以提高学分银行学习成果转换的公信力。最后分析区块链应用于学分银行需要进一步解决的问题,包括现有信息系统与先进技术深度融合、去中心化与主体监督、区块链的能耗等问题。

“十四五”时期我国学分银行建设的实施策略研究

当前正处于“十三五”收官、“十四五”谋划和“两个百年目标”交汇的重要历史节点,面对“十四五”时期经济社会发展的深刻变化,以及服务全民终身学习教育体系建设的需要,国家和地方应当加强学分银行建设理论研究,厘清关键概念内涵与彼此关系,加大政策指导与制度供给,规划资历框架顶层设计与建设路径,提供分类指导。学分银行建设者则要勇于创新探索,找准现实需求,拓展服务领域与职能,完善组织体系建设,强化学分银行间的合作发展,加强信息化技术支撑,提升服务能力,培育终身学习理“才”文化,营造学分银行发展氛围。

我国学分银行建设现状与特征研究--基于全国学分银行观测调查

为全面了解我国学分银行建设的进展情况,在借鉴联合国教科文组织的学习成果认证制度观测项目做法的基础上,对国内32家学分银行的建设状况进行了为期半年的专题考察,开展了一次系统全面的问卷调查活动,以期能够及时总结我国学分银行建设过程中的新进展、新成果、新问题、新趋向,呈现全国学分银行建设发展“全景图”,探索具有中国特色学习成果认证制度的改革路径。调查结果表明,我国学分银行建设目前处于“发展与停滞同在,机遇与挑战并存”的状态。在总体进展上,显示出机构持续扩张但进展相对缓慢、组织架构完整但区域发展不均,以及部分领域达成共识的特征;在分类特征上,学分银行可依据名称、层级和服务对象加以区分;在“生存”状态特征上,表现为各家学分银行的活跃度参差不齐、建设实施路径各具特色,以及获得的政策支持方向与力度各有不同。

创业教育、创业榜样与大学生创业意向关系的研究——基于计划行为理论

基于2017年对南京3所不同类型高校进行的“大学生职业发展意向与就业创业教育”的调查,以3219份有效问卷为样本,运用Mplus软件对理论模型的路径进行分析,探究创业教育、创业榜样与大学生创业意向之间的内在关系,并且着重分析计划行为理论的三要素在其内在关系中是否发挥中介效应,结果发现:虽然创业教育与创业榜样显著地正向影响大学生的创业意向,但其作用的发挥必须通过其他中介变量才能对创业意向产生更深远的影响。开展创业教育与树立创业榜样必须从激发大学生对创业的热情入手,让大学生感知到周围的人对其创业行为的支持,同时使大学生掌握创业相关技能,增强大学生对创业的信心。

创业教育与大学生创业意向的关系的研究——一个被调节的中介模型

引导大学生创业不仅能够缓解高校毕业生的就业压力,更是实施创新驱动战略和建设创新型国家的重要举措。相关研究发现,创业教育经历能够有效提升大学生的创业自我效能感和创业意向,进而促进最终创业行为的产生。那么,这一作用过程会受到哪些情境变量的影响呢?基于江苏3所不同类型高校3370名在校大学生问卷调查数据的实证分析结果表明,创业教育对大学生的创业自我效能感和创业意向具有显著影响,而创业自我效能感在创业教育和创业意向之间起到部分中介作用。具体而言,大学生参加必修类创业课程与选修类创业课程后的创业意向没有显著差异,选修类创业课程比必修类创业课程更能提高大学生的创业自我效能感;参与的创业课外活动越多,大学生的创业自我效能感和创业意向越高。同时,大学生的工作或实习经历正向调节了必修类创业课程和创业课外活动与创业自我效能感的关系以及创业自我效能感的中介作用,家庭经济收入并不影响创业自我效能感与创业意向的关系。基于实证研究发现,提出高校完善和提升创业教育体系的对策建议。

高斯曲率与波域LMS算法相结合的图像去噪扩散模型

本文在充分研究传统PM模型的基础上,针对传统模型在模糊边缘细节等信息的不足,先利用图像的几何属性将高斯曲率作为检测算子引入到扩散模型中,将它作为扩散系数来保护边缘控制扩散,从而建立基于高斯曲率的图像去噪模型。考虑到噪声和图像的重要特征都集中在图像的高频部分,再采用小波变换进行小波分解,提取图像的高频部分,在小波域中运用最小均方误差(LMS)算法设计自适应阈值,进一步控制上述新扩散模型的扩散强度,提升去噪效果,建立基于高斯曲率与最小均方误差法的波域PM改进模型,最后将低频部分和经过新模型处理的高频部分进行小波重构,得到最终的去噪图像。实验结果表明,本文方法不仅能够有效去除图像噪声,同时也提升了对重要信息的保护。

基于区块链智能合约的社区教育学习成果认证系统研究

阐述了区块链技术、智能合约概念及全生命周期,构建了基于区块链智能合约的社区教育学习成果认证系统,描述了该系统在社区教育成果认证中的功能及应用构想。基于区块链智能合约的社区教育学习成果认证系统的构建,为解决社区教育环境中学习成果认证提供了一种新的技术方案。

局部方差与小波域LoG算子相结合的自适应图像去噪算法

本文针对传统PM模型存在模糊边缘细节的不足,提出一种基于局部方差与波域拉普拉斯高斯(LoG)算子相结合的自适应图像去噪算法,首先通过小波变换进行分解提取图像的高频部分,突出图像边缘纹理等细节信息,然后在PM模型的增强控制函数中引入LoG算子进行边缘纹理检测,最后将局部方差和图像梯度结合控制扩散强度,根据控制参数自适应地选择扩散模型进行扩散去噪。仿真结果表明,本文所提算法能够自适应扩散去噪,不但能有效地去除图像中的噪声,且边缘纹理等细节信息保留的较完整,有利于图像特征信息的获取。

我国非学历学习成果认定与转换的现状研究——基于三类实践主体的视角

广泛认定学习者的非学历学习成果并加以合理转换应用,是构建服务全民终身学习的教育体系和建设学习型社会的重要要求。通过对全国31个省级行政区域内的本科院校、高职院校及学分银行进行随机调查,分析了非学历学习成果认定与转换的文件、文件制(修)订时间和文件类别,认定的非学历学习成果类型、认定标准以及成果的转换应用方式,分类归纳了学分银行的非学历学习成果认定与转换业务的开展方式。结果表明,虽然本科院校与高职院校关于非学历学习成果认定与转换的文件名称与类别基本相似,但成果认定范围各有侧重,且各校间认定标准和转换应用差别较大;高校面向在校生的非学历学习成果认定和转换应用并不活跃,而各地学分银行虽开展了各具特色的非学历学习成果的认定与转换服务业务,但面向高职扩招、继续教育和终身学习主体需求的响应可能还不充分。