期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多重同步压缩变换的微震信号去噪方法研究
被引量:
3
1
作者
李亦佳
王静
+1 位作者
王正方
隋青美
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期486-500,共15页
针对微震信号能量弱、信噪比低的问题,本文提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)与小波阈值“强强联合”的微震信号去噪方法,实现微震信号噪声压制.该方法主要利用小波阈值对多重同步压缩变换系数进行去噪,进而反变换实现信号重构,在...
针对微震信号能量弱、信噪比低的问题,本文提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)与小波阈值“强强联合”的微震信号去噪方法,实现微震信号噪声压制.该方法主要利用小波阈值对多重同步压缩变换系数进行去噪,进而反变换实现信号重构,在仿真信号和实际微震单道记录中均得到验证.仿真结果表明,相较于短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、同步压缩变换(SST),MSST具有更好的时频系数浓缩能力,瑞利熵最小;本文方法信噪比提高3dB,均方误差最小(MSE=0.12),峰值信噪比PSNR最大(PSNR=18.29),平滑度指标SM较小,且计算时间短,仅为50ms,远远小于高阶SST,具有明显的优势.在此基础上,将此方法应用于实际微震单道记录,测试结果表明该方法具有较好的噪声压制能力,具有实用价值.
展开更多
关键词
噪声压制
多重同步压缩变换
时频分布
瑞利熵
信号重构
原文传递
题名
基于多重同步压缩变换的微震信号去噪方法研究
被引量:
3
1
作者
李亦佳
王静
王正方
隋青美
机构
山东大学控制科学与工程学院
江苏恒康机电有限公司
出处
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期486-500,共15页
基金
山东省自然科学基金面上项目(ZR2018MEE052)
国家自然科学基金项目(41877230)
+1 种基金
山东省重点研发计划项目(2019GGX01027)
国家自然科学基金联合项目(U1806226)。
文摘
针对微震信号能量弱、信噪比低的问题,本文提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)与小波阈值“强强联合”的微震信号去噪方法,实现微震信号噪声压制.该方法主要利用小波阈值对多重同步压缩变换系数进行去噪,进而反变换实现信号重构,在仿真信号和实际微震单道记录中均得到验证.仿真结果表明,相较于短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、同步压缩变换(SST),MSST具有更好的时频系数浓缩能力,瑞利熵最小;本文方法信噪比提高3dB,均方误差最小(MSE=0.12),峰值信噪比PSNR最大(PSNR=18.29),平滑度指标SM较小,且计算时间短,仅为50ms,远远小于高阶SST,具有明显的优势.在此基础上,将此方法应用于实际微震单道记录,测试结果表明该方法具有较好的噪声压制能力,具有实用价值.
关键词
噪声压制
多重同步压缩变换
时频分布
瑞利熵
信号重构
Keywords
noise suppression
multisynchrosqueezing transform
time-frequency distribution
Renyi entropy
signal reconstruction
分类号
TB535.2 [理学—声学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多重同步压缩变换的微震信号去噪方法研究
李亦佳
王静
王正方
隋青美
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部