UG二次开发在专用车焊装夹具中的应用

汽车焊装夹具是汽车生产制造过程中的重要环节,直接影响汽车生产制造质量汽和开发周期。针对专用车常用的焊接件,在讨论了UG环境下主要参数化设计方法后,使用面向对象语言VC++,在UG软件平台上借助二次开发工具,引入参数化设计思想,采用参数化建模技术,对专用车焊装夹具零部件分类并建立了参数库,形成了参数值输入窗口的友好界面。用户只需输入参数值,便可得到所需的夹具模型,明显提高了提高设计速度,减少修改设计的成本。

基于Cruise软件的一款专用车动力性经济性仿真分析

动力性、经济性既是评价车辆性能的重要指标,又是产品开发过程中需重点关注的问题。针对一款专用车的开发,利用Cruise软件进行整车动力性、经济性仿真计算,通过分析仿真结果提出一种比初始方案更合适的方案。

基于ANSYS的后装压缩式垃圾车刮板有限元分析

刮板是后装压缩式垃圾车用于收集垃圾的主要工作部件,其受力变形问题对整车的工作性能影响较大。为了实现轻量化设计,在分析刮板受力的基础上,利用NX和ANSYS软件,建立简化模型、划分网格、添加载荷与约束,得到刮板的应力应变云图;通过分析应力应变云图,得出刮板的最大应变出现在刮板下半部分的中部,最大应力出现在零件间接缝处的结论。因此,通过采取筋板不均匀布置、刮板两侧减重、增强压板接缝处的焊接质量,对刮板结构优化,进而节约企业成本、提高竞争力有较大的好处。

环保垃圾车刮板有限元分析及轻量化设计

刮板是环保垃圾车收集垃圾的主要工作部件。本文建立了刮板的三维模型和有限元模型,获得了最大载荷作用下各部位的应力应变的分布,并根据有限元模型计算了模态频率和模态振型,最后采用灵敏度分析方法对刮板结构做了轻量化设计。改进后的方案已经应用于实际生产,降低了材料成本。

基于尺寸优化的后装压缩式垃圾车推板轻量化研究

推板是后装压缩式垃圾运输车的核心零件之一,直接关系到运输车的装载量和使用可靠性。针对垃圾运输车的推板普遍存在设计笨重的问题,首先建立推板的有限元模型,对其进行静力学分析,得出推板的应力和位移情况;然后以最小质量为目标,以等效应力和最大位移为约束条件对推板的10个重要参数尺寸进行优化。优化结果显示,优化后的推板骨架等效应力比优化前降低了5.4%,质量下降21.6%。推板质量得到明显降低,性能满足设计要求,为后装式压缩垃圾车推板的优化研究提供参考。

基于ANSYS Workbench的后装式压缩垃圾车厢有限元分析

后装式压缩垃圾车厢是由钢板焊接而成的空间结构,由于垃圾力学性质的不确定性以及结构本身、载荷工况的复杂性,对车厢进行有限元分析存在较大难度。通过强大的有限元分析软件ANSYS Workbench对该结构进行有限元分析计算,获得车厢在实际工况载荷下的变形、应力分布情况,为后装式压缩垃圾车结构的改进与优化提供重要依据。

基于SolidWorks垃圾车厢体有限元分析技巧

介绍了运用SolidWorks软件对垃圾车厢体进行有限元分析的一般方法。着重阐述了分析思路以及在分析过程中的建模、网格划分、载荷定义、零件接触等方面的技巧。

后装压缩式垃圾车刮板受力性能的有限元分析

刮板是后装压缩式垃圾车用以收集垃圾的主要工作部件,因受力而发生的刮板变形问题对压缩式垃圾车整车的工作性能影响较大。建立简化模型,划分网格,添加载荷与约束,得到刮板的应力应变云图;分析应力应变云图发现,刮板的最大应变出现在刮板下半部分的中部,最大应力出现在零件间接缝处。刮板受力性能的有限元分析为压缩式垃圾车刮板结构的优化设计提供了理论基础和指导。

汽车翼子板多工步拉延成形有限元模拟分析

运用Dynaform软件对翼子板的拉延成形进行模拟和数值分析,通过对板料、工具、工序及控制参数等相关参数的设置,研究压边力、冲压速度和拉延筋对翼子板拉延成形的影响,并预测成形过程中板料的裂纹、起皱和减薄;根据板料变形的复杂程度设置拉延筋阻力的大小和分布,合理改变变形区板料的受力状态,提高实际冲压过程中的加工质量。

基于NX的动物运输车拐臂有限元分析

前装机构是动物运输车的重要组成,它是搜集病死畜禽的关键部件。因受力而产生较大的应力和应变通常会影响动物运输车的正常工作,借助NX对动物运输车满载情况下拐臂在临界状态的受力情况进行分析。结果表明,拐臂在初始位置最大应力和应变比最终位置的值较大,初始位置拐臂的最大应力为200.11 MPa,最大应变量为32.57 mm。对其进行结构优化,优化后拐臂应力较未优化下降了12.2%,应变较未优化下降了15.4%。

环境卫生装备技术发展方向:多功能 小型化 电动化——第六届上海国际固体废弃物、清洁专用设备与技术展览会

4月18～20日,由上海市绿化和市容管理局、上海展览中心等单位主办的＂第六届上海国际固体废弃物、清洁专用设备与技术展览会暨2012上海园林机械装备与技术展览会＂在上海展览中心举行,同期还举办了＂2012环卫、园林装备技术与应用论坛＂。

基于云端数据的电池组温度及电压一致性关联分析

电池制造过程的初始差异和实际使用时的动态差异,带来动力电池组中各单体电池的一致性差异,对电动汽车整体性能产生负面影响,并造成安全隐患。以某电动汽车动力电池组为研究对象,对云端源数据进行预处理,实现了充放电片段的有效分割;提出了放电工况下基于层次聚类分析电池组温度一致性和电压一致性的方法;以类间距极差作为不一致性评价指标,分析了温度和电压不一致性变化趋势。研究发现,可根据温度不一致性将云端数据分为5个阶段,电压不一致性受温度不一致性影响较大,电压不一致性具有一定的不可恢复性,总体呈上升趋势。

HPPC参数辨识时间域对电池模型精度影响的研究

为保证电动汽车电池系统的安全性,需配备电池管理系统(battery management system,BMS)对电池进行状态估计,而准确的电池状态估计依赖于合适的电池模型以及精确的模型参数。为了研究混合脉冲功率性能测试(hybrid pulse power characteristic,HPPC)实验的不同阶段辨识参数对电池模型精度的影响,分别在3个温度下,对索尼US18650VTC6锂离子电池进行HPPC实验,并通过对HPPC实验的2个阶段(10 s零状态响应阶段、40 s零输入响应阶段),提取Thevenin等效电路模型的参数,然后通过0.5 C、1 C恒流放电工况进行验证。结果表明:不同温度下模型精度不同,模型精度与温度存在相关性。通过偏差分析,排除了放电过程中电池温升以及连接阻抗的影响。为了进一步解决5、25℃下仿真与实验结果之间存在偏差的问题,利用HPPC实验的6 min阶段,通过改变时间域进行参数辨识。5℃下,0.5 C恒流放电工况平均相对误差从1.49%降低到40 s及60 s时间域下的0.55%,结果表明通过改变HPPC参数辨识时间域的方法可以有效提高不同温度下的模型精度。

基于适时背压的压缩式垃圾车电液控制系统设计

根据压缩式垃圾车的性能要求,进行了垃圾车的装载和排出工作过程设计,提出了基于适时背压的垃圾压缩策略,研究了压缩式垃圾车的控制工作流程,采用嵌入式PLC控制器,进行了电液控制系统设计,实现了基于适时背压垃圾压缩,形成手动及自动的双重控制,提高了垃圾车装运效率。

基于数字信息技术的智能环卫系统开发

随着生活水平提高,环境卫生已是被广泛关注的问题,由于目前环卫监管技术手段的不完善,违规倾倒、倒买倒卖现象时有发生,对周边居民生活、环境带来了极大损害。文章提出了一种RFID(无线射频动态存取技术)、GPS(全球定位技术)、GPRS(移动通讯技术)、GIS(地理信息技术)等多项数字信息技术于一体,对环卫车辆统一管理的信息化系统平台。从功能上,设计了在途车载终端和车辆监控平台两个子系统。其中,在途车载终端完成车载货物重量信息、定位信息、电子标签信息的数据采集,通过GPRS无线上传至服务器平台。监控平台可实时观测车辆的作业位置、行驶路线、有无违章行为,并进行量化统计,生成收集垃圾的数据报表,作为分析和考评的依据。该系统平台经实际使用,能达到预期效果,车载系统符合国家安全管理规定,在环卫行业监管工作中,具有很高实用价值和推广意义。

扫路车风机选择与风道设计的研究

针对3 t扫路车的风机选型和风道设计问题,基于NX NASTRAN的流体分析平台,结合风机风压、风量的理论计算与相关的试验数据,建立了风机的气体模型。通过流体仿真,明确了风道流速的分布情况,并对风机与风道的噪声进行了初步分析。结果表明,通过风机选型与风道设计,吸筒中的风速超过50.8 m/s,满足了吸筒中垂直向上的运输要求。

基于多种群竞争进化的车辆超载网络检测

针对车辆超载检测中复杂的数据处理,提出了基于BP(Back Program)网络的非线性检测模型.为了克服神经网络在梯度学习中存在的收敛速度慢,容易陷入局部极小等不足,将多种群竞争机制引入到免疫进化中,提出了一种新的基于实数编码的多种群竞争免疫算法,并基于车辆轴重检测数据实现了BP网络的权值和阈值优化.实验结果验证了该方法能有效地降低因系统非线性和时变性所导致的测量误差,提高了测量精度.

基于BP神经网络的点焊模型修正研究

文章采用多水平正交表选取BP神经网络训练样本的方法,可在保证足够精度的条件下,大大减少神经网络的建模工作量,因而有很大的实用价值。基于此法建立了点焊模型的BP神经网络模型,并以试验结果为依据,修正了有限元模型。

带密封和锁紧装置的垃圾车厢体后门设计

针对传统的垃圾车厢体后门机构存在着锁紧和密封工作不可靠,锁轴和锁钩配合不到位等问题,设计了一种带密封和锁紧装置的新型机构(包括后门和厢体框架两部分)。利用双出杆定位油缸带动顶部的楔形块运动,保证后门旋转中心的位置;利用腰形孔、锁紧油缸、锁钩三平行线结构保证配合可靠,密封条开关牢靠;利用NX三维设计软件,对产品进行设计和验证,以降低手工计算的难度,提高其准确性。通过试验,该装置使用效果良好,易于推广。

智能空间中基于畸变矫正的改进视觉标定

为了解决智能空间中机器人环境建模时的视觉标定,提出了一种基于几何畸变矫正的改进标定算法.首先对模板图像进行阈值分割和循环腐蚀等预处理;然后利用改进Harris算法进行角点提取;再基于非线性最优和立方卷积插值来矫正畸变图形;最后在此基础上实现摄像机标定.