基于大数据的智慧农业管理系统开发

文章对智慧农业的国内外研究现状进行了分析,设计了基于大数据的智慧农业管理系统总体方案、功能方案和系统逻辑结构,并进行了通信系统和通信协议等关键技术研发,实现了一套集数据采集、远程监控、通信数据传输和后台综合管理的智慧农业管理系统。通过对传感器网络、土壤水文、气候环境、植物生理与养分以及物流和客户信息等进行综合管理,最终服务于农林业的作物生产、灌排、物流、消费和服务等环节。

农业智能灌溉系统关键技术研发

文章对智能灌溉系统中的关键技术问题展开研究,对智能灌溉系统的组成、多路信号采集与控制、网络通信系统以及后台应用系统进行了详细设计与开发,并实现了应用。智能灌溉系统可实时采集并存储现场各类数据和参数,如土壤温湿度、气象参数等;实现地块各温室大棚灌溉指令下发。农业智能灌溉系统的研发有助于实现精准灌溉,达到节水、增效、增产的目的,提升农业科学管理的水平。