基于分子描述符和机器学习方法预测和虚拟筛选乳腺癌靶向蛋白HEC1抑制剂

HEC1(癌症高表达蛋白)是纺锤体检查点控制、着丝粒功能、细胞存活的关键的有丝分裂调节器,与原发性乳腺癌的不良预后有关.筛选具有高亲和力的HEC1新型抑制剂对探索乳腺癌的靶向治疗具有重要意义.本文从结构多样性的化合物库中筛选HEC1抑制剂.通过对分子描述符的特征筛选,采用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)方法分别对HEC1抑制剂和非抑制剂建立了分类模型.经对比,RF模型显示了更好的预测精度.我们采用RF模型对HEC1抑制剂进行了虚拟筛选,从"in-house"实体库筛选得到2个潜在的HEC1抑制剂分子.随后对筛出的化合物进行了体外活性实验,发现对乳腺癌细胞株MDA-MB-468和MDA-MB-231均有一定程度的抗肿瘤活性.研究结果表明,机器学习方法对于设计和虚拟筛选HEC1抑制剂有良好的效果.

医药化工的安全生产与安全管理

现阶段,虽然一些新型的医药化工生产技术以及技术设备被应用到了化工生产过程中,提升了医药化工生产的实际效率,但也同时带来了新的安全生产问题。因此,对安全管理工作质量的要求也相对提升。在这个过程中,生产管理部门需要以强化医药化工生产中各部门、各环节工作人员的安全意识为基础,以细化医药化工安全生产和安全管理流程为手段,拓展医药化工生产监管的范围。同时也需要从医药化工生产经济效益的角度,将这种安全生产的经济效益保障手段与安全生产的质量监督手段联系起来,从而提升医药化工安全生产与安全管理工作的整体实效性。基于此,本文首先分析了医药化工安全生产与安全管理工作的特点;其次,分析了此类工作的基本要求;最后,深入分析了医药化工安全生产与安全管理工作的方式方法。

化工工艺设计中安全问题及控制管理

新时期背景下,随着我国社会改革的不断深入,各行各业发展迅速。 化工行业作为我国国民经济中的重要部分,是我国经济发展的重要动力。 与此同时,我国制药业逐渐成为国家重点发展行业,化工工艺设计在制药过程中具有至关重要的作用。 确保化工工艺设计的科学、规范,能够确保化工质量安全。 因此,要做好化工工艺设计的安全控制管理,提高其设计质量。文章针对化工工艺设计中安全问题及控制管理做出一系列讨论分析。