基于人脸识别的校园人流量统计系统设计与实现

为充分发挥数据价值,进一步提高资源利用率,针对大学校园人员通行精准管理要求,整合学校现有与人脸识别相关的硬件设施和业务系统,通过二次开发设计并实现了一种基于人脸识别的校园人流量统计分析系统。系统基于学校企业微信设计开发,并通过调用人脸识别平台提供的授权API接口,实现人脸照片评分及人脸模型下发与删除策略控制;针对不同的人员统计分析需求,对人脸识别通行数据进行采集和分析,以图表形式进行数据BI展示,并通过企业微信将分析结果推送至用户,以满足人员统计分析的实时性、准确性需求,为校园疫情管控管理等提供数据参考。