大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

概述了大数据和人工智能(Artificial Intelligence,AI)的基本概念,详细探讨了其在网络技术中的优势,如大数据时代下人工智能改进了神经网络功能、提高了信息安全管理水平。最后提出了一系列应用策略,包括构建智能防火墙以及增强问题解决能力等。分析了大数据时代下AI在计算机网络技术中的潜力,为未来的研究提供了启示。

计算机网络在管理运用中的不足与防范措施

随着计算机网络的广泛应用,管理网络的复杂性和挑战性也日益增加。在过去,网络管理主要关注网络设备的配置和性能监测,然而,随着云计算、物联网和大数据技术的兴起,网络管理的范围已经扩展到了更广泛的领域,如安全管理、服务质量保障和资源优化等。此外,网络攻击和安全威胁也日益增多,给网络管理带来了巨大的挑战。因此,本文首先探讨了互联网时代对计算机网络管理提出的新要求,包括提升网络部署能力和强化网络安全管理。接着,最后,提出了一系列具体的防范措施,如优化网络管理配置、建设智能化安全防护系统、建立完善的安全防护制度以及利用大数据技术梳理网络信息,以提高计算机网络管理的效率和安全性。

大数据时代企业人力资源管理变革的具体分析

如今,大数据营销已经成为企业市场竞争的核心武器,但在诸多方面,大数据技术并没有完全地被发挥出来。而在企业人力资源管理领域,大数据的应用和价值是不言而喻的。进入大数据时代,企业在人才招聘和管理方面的数据量,以及对于数据量的处理和利用都将发生革命性的变化。这种变化将有助于企业更快更准确地把握人才需求,更好地管理和培养人才。本文旨在探讨大数据时代下,企业人力资源管理的变革和未来趋势,以及面临的问题和解决对策,以供相关人员参考。

远程会诊系统的探究与实践

随着我国医疗卫生事业及信息化的快速发展,远程医疗也得到了飞速发展,有效解决了医疗资源分布不均的问题,改善了“小散远”现象,让医疗实力较弱的基层医院单位通过远程医疗服务平台,能够享受有实力的中心医院提供的先进医疗技术支撑。笔者介绍了一个在笔者所在单位已经成功实践的远程会诊系统,该系统借助于互联互通、计算机多媒体等技术,面向基层医疗机构提供了远程会诊、远程影像诊断、远程心电诊断等服务,促进了医联体内医疗机构的相互连接,实现了优质医疗资源的共享。

面向新冠疫情的网格化智能筛查系统设计与研究

针对新冠疫情防控中,东部战区总医院院区数量多,分布广,管理难度大的特点,采用云+网+端的模式,设计并构建了多院区联合的网格化筛查系统。通过智能终端数据实时采集、分布式Agent远程分享、云端大数据综合分析的设计策略,实现对新冠疫情突发事件的处理与及时响应,提升对隔离患者的监测与管理水平。该系统有效提升了东部战区总医院的疫情筛查和协同管理工作,通过在东部战区总医院的实际应用,验证了新冠疫情网格化智能筛查系统在疫情防控中的实用性和有效性。

移动互联网+视域下卫生应急现场作业信息化系统的研发

近年来,急性传染病、食物中毒、职业中毒等各类突发疫情时有发生,及时、科学处置这些突发疫情对保障社会经济发展和人民群众身体健康十分重要。提高突发疫情的现场应急处置能力是卫生应急工作的核心内容,而信息化在应急能力的建设中发挥着重要的不可替代的作用,也是大势所趋。国家卫生健康委员会在《突发急性传染病防治"十三五"规划》[1]和《全国疾病预防控制机构卫生应急工作规范》[2]中都明确提出,要建设卫生应急信息化作业系统。如何建设科学、快速、高效的卫生应急作业信息化系统,全面提高基层应对突发疫情的现场处置能力和指挥决策能力,已成为当前基层卫生应急工作的重要内容。