基于改进FairMOT模型的多类别蚕茧跟踪算法

为获取蚕茧智能分选过程中动态群体蚕茧连续时间的种类及其坐标位置信息,文中提出了一种基于改进FairMOT模型的多类别蚕茧跟踪算法。首先,按类别数扩展预测头的输出维度,并构建多类别损失函数,分别实现对上车茧、黄斑茧和烂茧的跟踪;其次,将原始FairMOT模型中的特征提取网络更改为HarDNet网络,并引入注意力机制,优化蚕茧融合特征;最后,将特征权重同时输入检测和重识别分支进行联合训练,引入GIoU损失函数进行蚕茧检测框尺寸的回归预测,提高检测性能。实验结果表明,文中算法的多目标跟踪准确率达84.6%,整体跟踪帧处理速率为20.9帧/s,多目标跟踪精度、识别F1值、召回率与基于原始FairMOT模型的蚕茧跟踪算法相比分别提高了6.9个百分点、3.6个百分点、2.7个百分点。文中算法可为动态群体蚕茧的分选提供参考。

质量监管中计量器具的检查方法

基层市场监管执法人员从事产品质量监管,经常会涉及对企业计量器具的检查。笔者认为执法人员在质量监管中,对企业计量器具进行监督检查,可以重点围绕以下三个方面来开展。核查企业计量器具台账。现场检查企业实验室前,执法人员可以要求企业提供最新并有效的计量器具台账。