基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。

一种基于遗忘机制的在线深度极限学习机

深度学习的发展促进了深度在线学习的发展,在线学习往往有较强的实效性。在在线极限学习机原理和深度极限学习机自动编码器原理的基础上,提出无监督的在线深度极限学习机自动编码器;并将遗忘机制引入在线深度ELM-AE,提出FOS-DELM-AE;用FOS-DELM-AE做无监督的特征学习,FOS-ELM做有监督的目标学习,使OS-ELM具备深层网络结构的同时,具备在线学习的能力。最后通过基于指标RMSE和R-square的实验验证了该算法FOS-ELM的有效性。

振动磨机控制系统设计

针对非线性振动磨机有确定激励不确定响应的混沌振动特点,设计以AVR单片机为主控核心,配以外围模拟量输入/输出扩展模块的控制器,结合运用VB软件设计上位机数据采集控制终端,控制变频器实现振动磨机变频调速及超前控制;在程序设计中增加振强及振幅反馈环节,实现对振动磨机超高振强提前减幅,振幅超限急停功能,同时与计算机及变频器相结合形成闭环控制,做到对振动状态的实时监控。

基于压频变换的光强检测仪的设计

提出了一种以单片机STC12C2052为控制核心的基于压频变换器的光强检测仪的制作,功能是快速准确地将所测量光的强度以数据的形式通过PC显示器显示出来。光照度检测仪系统主要包括四部分:光电转换及信号处理电路,压频变换电路,STC12C2052控制器,光亮度显示模块。除了介绍系统的硬件构成,还涉及软件程序及显示软件的调试结果。硬件电路简单、所需成本低等特点,适用于对速度要求不太高的场合。

基于DSP芯片的新型配电监测仪

介绍了一种基于基于DSP芯片TMS320F2812为核心的配电监测仪。分别从硬件和软件两个方面阐述了其构成原理。硬件方面采用了ADS8364转换器和DSP芯片TMS320F2812。系统包括一个信号调节电路,A/D转换电路,DSP数字信号处理,控制电路和外部通信接口电路,以及电源电路等构成。软件方面采用C语言编写程序,给出了主程序流程图。该监测仪用于在线监测,具有测试精度准确,易于监测功能。