SDD-1改进算法在Hive中应用

针对Hive在处理连接查询时所存在的执行时间长和带宽资源消耗大等问题,提出了一种基于数据预处理和双半连接的SDD-1改进算法.首先,引入预处理技术,在各分布节点对原始数据进行归并排序,以减少汇聚节点的数据映射次数,加快数据处理执行速度;其次,采用基于行和列的双半连接技术,进一步缩减在不同节点间的数据传输量,减少带宽资源消耗.仿真实验表明,相比原始的Hive连接算法,改进算法在元组数达到5 000和8 000时,可使查询速度提升10%,有效缩短查询的处理和响应时间,该改进算法可方便地应用到其他云计算平台上.

基于小波分析的BP网络含噪图像压缩算法的探讨

近年来BP神经网络在图像压缩技术中的应用已成为图像压缩的热点问题之一。与经典的压缩算法相比,具有更高的压缩比和重构图像质量。但实际上,原始图像经常受到噪声的污染,使得图像质量明显下降。通过研究小波图像去噪的方法,结合小波变换和BP神经网络,研究了基于小波域的BP神经网络图像压缩方法。先在小波域内对图像进行去噪,再用BP神经网络进行压缩,从而得到高质量的重构图像。结果表明,该算法对含噪声图像的压缩,获得了良好的图像质量,同时也证明了这种方法的有效性。

职业院校工业机器人专业实训基地建设研究

职业院校必须建立与市场需求和实践教学需求相适应的实训基地。总结了我国工业机器人政策及市场发展现状,介绍了工业机器人的概念,针对提高工业机器人专业学生实践能力,重点阐述了以技能型人才培养为最终目标的工业机器人实训基地建设方案,包括师资队伍、实训室建设、管理制度、课程标准等,对其他院校建设同类实训基地具有借鉴意义。