环境监测数据均数的估算

1 前言在估算环境监测数据均数时,对待测物浓度低于方法检测下限的数值,逋常,采用三种处理方法:令不可测值等于零;令不可测值等于检测下限的一半;令不可测值等于检测下限。从统计学的观点来看,这三种方法均欠合理,都将导致对数据均数的错误估算。尤其当样品检出率较低时,其偏差较大。为此,引入正态概率法和对数正态概率法,以分别估算监测数据的算术均数和几何均数,经用大量环境监测数据验证,结果较为满意。 2 方法在环境监测中,正态概率法,一般用于检验数据分布的正态性。用正态概率法估算监测数据的均数,是基于所有样品(包括可测样品和不可测样品)均来自同一个正态分布的假设。因此,首先要检验数据分布的正态性。然后,根据检验结果,确定使用算术均数还是几何均数。表1列出了12组监测数据(或其对数值)与概率单位的线性相关系数。

模糊数学在环境因素分析中的应用

本文引入模糊数学中贴近度的概念进行环境因素分析,通过一个合理的隶属函数,求出环境状况所对应的模糊子集A_0和各影响因素所对应的模糊子集A_t,然后分别计算A_0和各A_t之间的贴近度,从各贴近度的大小来衡量各影响因素对环境状况影响程度的大小。该方法分析过程简单明了,计算也非常简单,具有较强的实用性。