基于自适应小波神经网络的车牌融合识别算法

该文提出了一种基于自适应小波神经网络的车牌融合识别算法。该算法首先根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性,通过小波分析来提取字符的小波统计特征,对自适应小波神经网络进行训练并识别车牌字符;然后,对单神经网络识别结果提取特征值并参与决策层融合,最终获得识别结果。实验结果表明,该文提出的算法是一种切实可行、准确高效的方法,对复杂背景下拍摄的汽车牌照的字符识别具有很好的鲁棒性、容错性。

基于RFID的手持机应用系统的研究

以往的资产管理方式,一般是在资产设备上贴标签,利用资产管理系统或Excel表等对资产进行管理,这种半自动化的管理方式不仅会给管理带来麻烦,而且容易出现错误。通过对手持机应用,基于RFID的系统研究,使利用RFID技术进行资产管理成为了可能。