基于深度学习的人脸微表情识别及分析研究

微表情识别技术尚处于起步阶段,为提高微表情识别准确率、增加微表情识别的实际运用价值,研究提出使用分散注意力网络(DAN)模型进行宏观表情识别,在此基础上通过使用双流浅层网络(DSSN),构造一对异构的截断网络,使其最终在卷积块上按照信道合并,以提取图像特征,对微表情进行识别,提高微表情识别准确性。