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面向对象高分影像归纳式图神经网络分类法
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作者 谢志伟 翟帅智 +2 位作者 张丰源 陈旻 孙立双 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1610-1623,共14页
传统面向对象分类多采用遥感影像的光谱特征,忽略了影像对象之间的空间特征。本文提出了一种采用改进归纳式图神经网络的高分遥感影像面向对象分类方法,实现了光谱-空间复合节点相似度的融合系数自适应调节,以及邻域节点采样最佳数量的... 传统面向对象分类多采用遥感影像的光谱特征,忽略了影像对象之间的空间特征。本文提出了一种采用改进归纳式图神经网络的高分遥感影像面向对象分类方法,实现了光谱-空间复合节点相似度的融合系数自适应调节,以及邻域节点采样最佳数量的自动确定。首先,改进KNN图构建方法,采用标准差信息量评价法确定用于构建光谱特征和空间特征的复合节点相似度的融合系数;然后,利用反馈曲线法确定最佳的采样邻域节点数量,使用GraphSAGE节点嵌入完成特征表达;最后,依托Softmax函数预测节点类别。以GID和BDCI2017数据集为试验数据,本文的构图方法相较于改进前的构图方法在分类精度上有所提升。本文分类方法的平均Kappa系数和总体精度分别优于CART分类树算法、GCN算法、GAT算法、LANet算法、CCTNet算法和SLCNet算法0.31、0.14、0.13、0.12、0.08、0.02和42.31%、7.4%、6.73%、8.69%、6.03%、1.52%,并且在植被和建设用地提取上具有较好的稳健性。本文方法为高分遥感影像土地覆盖分类提供了有效的工具。 展开更多
关键词 高分遥感影像 GraphSAGE 节点连接权重 聚合节点 土地覆盖分类
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基于OCO-3卫星观测的上海CO_(2)柱浓度特征分析
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作者 李英松 贾梦唯 江飞 《环境监控与预警》 2023年第5期84-89,共6页
随着卫星遥感技术的发展,城市内部的二氧化碳柱浓度(XCO_(2))时空特征逐渐能够被识别。本研究基于轨道碳观测卫星(OCO-3)快拍(SAM)模式XCO_(2)观测数据,探讨了上海市2020—2022年XCO_(2)的时空分布特征以及该数据对于火电厂CO_(2)烟羽... 随着卫星遥感技术的发展,城市内部的二氧化碳柱浓度(XCO_(2))时空特征逐渐能够被识别。本研究基于轨道碳观测卫星(OCO-3)快拍(SAM)模式XCO_(2)观测数据,探讨了上海市2020—2022年XCO_(2)的时空分布特征以及该数据对于火电厂CO_(2)烟羽信号来源识别的能力。结果表明,上海市XCO_(2)呈现春季>冬季>夏季的特征,上海市XCO_(2)年均值为418.3×10^(-6),高于华东地区的年平均值。从XCO_(2)空间分布差异来看,中部和东北部是上海冬季XCO_(2)的高值区域,这主要是由于城市中部人口密集,北部沿江区域大型电厂较为集中,在冬季盛行风西北风的作用下,CO_(2)被传输至东部沿江多个行政区域。此外,结合近地面风场、CO_(2)人为排放清单、电厂点源信息、对流层监测仪器(TROPOMI)卫星观测数据等,证实了OCO-3快拍模式具有探测到重点点源信号的能力。 展开更多
关键词 轨道碳观测卫星3 快拍模式 上海市 二氧化碳柱浓度 点源识别
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语义辅助的CityGML模型一致性检测方法 被引量:4
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作者 王永君 陈青燕 +2 位作者 杨玉娇 陈学业 孙剑 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期664-674,共11页
CityGML数据因建模方法、模型优化及数据转换等原因所导致的模型几何、拓扑、语义不一致性广泛存在,影响了对其的进一步应用。本文提出并构建了顾及语义约束的CityGML建筑物模型拓扑一致性规则集,设计了对CityGML LOD2/LOD3/LOD4多细节... CityGML数据因建模方法、模型优化及数据转换等原因所导致的模型几何、拓扑、语义不一致性广泛存在,影响了对其的进一步应用。本文提出并构建了顾及语义约束的CityGML建筑物模型拓扑一致性规则集,设计了对CityGML LOD2/LOD3/LOD4多细节层次建筑物模型数据进行自动检测与修复的算法,并采用OGC官网公开数据对算法进行了验证试验。试验结果表明,所构建一致性规则集具有较好的完备性,算法能够检测出CityGML建筑物模型数据存在的绝大多数拓扑不一致问题,并能对其中部分的拓扑错误和几何错误进行自动修复。 展开更多
关键词 CITYGML 建筑物模型 语义规则 拓扑一致性 拓扑检测
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基于涡旋滤波的图像边缘增强研究进展 被引量:3
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作者 顾忠政 殷达 +4 位作者 聂守平 冯少彤 邢芳俭 马骏 袁操今(指导) 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期234-247,共14页
作为图像处理的一个重要手段,边缘增强技术对振幅型和相位型物体成像有着重要的作用。而基于径向希尔伯特变换的涡旋滤波技术因其能够实现各向同性边缘增强倍受关注,但传统的涡旋滤波由于中心奇点和锐利边缘引起的衍射会造成背景噪声的... 作为图像处理的一个重要手段,边缘增强技术对振幅型和相位型物体成像有着重要的作用。而基于径向希尔伯特变换的涡旋滤波技术因其能够实现各向同性边缘增强倍受关注,但传统的涡旋滤波由于中心奇点和锐利边缘引起的衍射会造成背景噪声的加剧和对比度的降低。近年来众多课题组针对涡旋滤波旁瓣抑制提出了种类各异的新型涡旋滤波器,此外基于涡旋滤波的各向同性和各向异性边缘增强技术也得到了迅速发展。文中扼要地总结了近年来几种抑制涡旋旁瓣的方法,包括拉盖尔高斯振幅调制、贝塞尔振幅调制、艾里振幅调制,并从标量涡旋滤波和矢量涡旋滤波两个方面分别综述了各向同性和各向异性边缘增强的实现方法与研究进展。 展开更多
关键词 旁瓣抑制 涡旋滤波 边缘增强
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基于KPCA的无线层析成像定位方法
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作者 陆俊 柯炜 +3 位作者 金杰 陈梦玲 王彦力 左浩然 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期31-39,共9页
无线层析成像(radio tomographic imaging,RTI)技术作为无设备目标定位(device-free localization,DFL)的主要方式之一,在被定位目标不携带任何定位装置的情况下仍能实现定位,具有广泛的应用前景.但由于接收信号强度(received signal st... 无线层析成像(radio tomographic imaging,RTI)技术作为无设备目标定位(device-free localization,DFL)的主要方式之一,在被定位目标不携带任何定位装置的情况下仍能实现定位,具有广泛的应用前景.但由于接收信号强度(received signal strength,RSS)信息容易受到环境变化和噪声的影响,RTI成像图上往往不可避免地存在着背景噪点,有时甚至还有伪目标出现在图像上.为了提高RTI成像质量,本文提出一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)的增强型RTI方法,该方法利用KPCA的学习能力来提取有效受目标影响的链路特征信息,从而达到克服噪声影响和提高定位精度的目的.室内外实验结果表明,该方法的成像质量和定位精度都要优于现有RTI方法. 展开更多
关键词 无线层析成象 无设备定位 接收信号强度 核主成分分析
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激光点云的稀疏体素金字塔邻域构建与分类 被引量:4
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作者 陶帅兵 梁冲 +2 位作者 蒋腾平 杨玉娇 王永君 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期2703-2712,共10页
目的在点云分类处理的各环节中,关键是准确描述点云的局部邻域结构并提取表达能力强的点云特征集合。为了改进传统邻域结构单尺度特征表达能力的有限性和多尺度特征的计算复杂性,本文提出了用于激光点云分类的稀疏体素金字塔邻域结构及... 目的在点云分类处理的各环节中,关键是准确描述点云的局部邻域结构并提取表达能力强的点云特征集合。为了改进传统邻域结构单尺度特征表达能力的有限性和多尺度特征的计算复杂性,本文提出了用于激光点云分类的稀疏体素金字塔邻域结构及对应的分类方法。方法通过对原始数据进行不同尺度下采样构建稀疏体素金字塔,并根据稀疏体素金字塔提取多尺度特征,利用随机森林分类器进行初始分类;构建无向图,利用直方图交集核计算邻域点之间连接边的权重,通过多标签图割算法优化分类结果。当体素金字塔的接收域增大时,邻域点密度随其距离中心点距离的增加而减小,有效减少了计算量。结果在地基Semantic3D数据集、车载点云数据和机载点云数据上进行实验,结果表明,在降低计算复杂性的前提下,本文方法的分类精度、准确性和鲁棒性达到了同类算法前列,验证了该框架作为点云分类基础框架的有效性。结论与类似方法相比,本文方法提取的多尺度特征既保持了点的局部结构信息,也更好地兼顾了较大尺度的点云结构特征,因而提升了点云分类的精度。 展开更多
关键词 点云分类 稀疏体素金字塔 多尺度特征 多标签图割 直方图交集核
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基于人为干扰度的盐城滨海湿地景观格局动态变化及响应 被引量:20
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作者 解若璠 沈永明 劳桦 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期351-360,共10页
为了量化人类活动对盐城滨海湿地景观格局的影响,论文以盐城滨海湿地黄沙港东北侧至四卯酉河口岸段向南延伸4 km的区域为研究对象,基于景观格局指数、人为干扰指数和GIS等方法,利用1984—2020年的6期遥感影像数据,探讨了湿地景观格局和... 为了量化人类活动对盐城滨海湿地景观格局的影响,论文以盐城滨海湿地黄沙港东北侧至四卯酉河口岸段向南延伸4 km的区域为研究对象,基于景观格局指数、人为干扰指数和GIS等方法,利用1984—2020年的6期遥感影像数据,探讨了湿地景观格局和人为干扰度的动态变化及响应。结果表明:研究期间,研究区的自然景观面积总体上呈减少趋势,人工景观持续增长,不断向海推进,并逐渐取代自然景观成为研究区的主导景观;景观破碎化程度加剧,景观形状趋于规则,各斑块连接性减弱,景观多样性降低,但2013年后破碎化程度有减轻趋势;研究区人为干扰度在1984—2006年呈上升趋势,2006—2013年变化趋于平稳,2013年后干扰程度有所减轻;干扰重心由陆向海逐渐迁移,干扰贡献景观类型从耕地转为水产养殖塘。相对于研究区北部,南部区域的人为干扰度变化跳跃性大,中部核心区人为干扰则较为平稳;人类活动的干扰对研究区景观格局影响剧烈,不同程度的人类干扰对景观格局的影响程度也不同,且人为干扰过程与自然演替之间存在一定的对立性。研究表明,将研究区多年景观动态变化与人为干扰度相结合,可以很好地把握景观变化与人类干扰之间的关系,为盐城滨海湿地的管理、保护及海岸带生态环境可持续发展提供科学参考。 展开更多
关键词 滨海湿地 景观格局 时空动态 人为干扰度
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Vegetation Changes from 2014 to 2023 in the Mongolian Plateau Permafrost Region under Climate Change
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作者 LI Fengjiao WANG Juanle +1 位作者 LI Pengfei Davaadorj DAVAASUREN 《Journal of Resources and Ecology》 2024年第5期1147-1159,共13页
The permafrost region is one of the most sensitive areas to climate change.With global warming,the Mongolian Plateau permafrost is rapidly degrading,and its vegetation ecosystem is seriously threatened.To address thi... The permafrost region is one of the most sensitive areas to climate change.With global warming,the Mongolian Plateau permafrost is rapidly degrading,and its vegetation ecosystem is seriously threatened.To address this challenge,it is essential to understand the impact of climate change on vegetation at different permafrost degradation stages on the Mongolian Plateau.Based on the general permafrost distribution,in this study,we divided different permafrost regions and explored the response of vegetation to climate change at different stages of permafrost degradation by the idea of“space instead of time”from 2014 to 2023.The results of the study showed that:(1)Normalized difference vegetation index(NDVI)values showed a decreasing trend,and the proportion of the decreasing region was in the order of sporadic permafrost region>isolated and sparse permafrost region>continuous and discontinuous permafrost regions.(2)The main controlling factors of vegetation growth in permafrost regions are different,air temperature is the main controlling factor of vegetation growth in isolated and sparse permafrost region(r=-0.736)and sporadic permafrost regions(r=-0.522),and precipitation is the main controlling factor of vegetation growth in continuous and discontinuous permafrost region(r=-0.498).(3)The response of NDVI to climate change varies at different stages of permafrost degradation.In the early stages of permafrost degradation,increased land surface temperature(LST)and air temperature favored vegetation growth and increased vegetation cover,whereas increased precipitation impeded vegetation growth;as the permafrost degraded,increased LST and air temperature impeded vegetation growth,whereas increased precipitation promoted vegetation growth. 展开更多
关键词 Mongolian Plateau MODIS NDVI permafrost vegetation changes
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