棉蚜和小枕异绒螨幼螨空间格局研究初报

本文通过聚集度指标测定以及Ｉｗａｏ＇ｓＭ－ｘ线性回归模型及其改进模型和Ｔａｙｌｏｒ＇ｓ幂回归模型分析，结果表明棉蚜、小枕异绒螨幼螨及其寄生棉蚜的个体间均相互吸引，空间格局的基本成份均系个体群，在低密度下，个体群均呈普通聚集格局；聚集速率均随种群密度的提高而下降，顺序为小枕异绒螨幼螨＞棉蚜＞被寄生棉蚜；但在一切条件下，其聚集强度均随种群密度的提高而加强，顺序为棉蚜＞小枕异绒螨幼螨＞被寄生棉蚜。本文末分析了棉蚜、小枕异绒螨幼螨及其寄生棉蚜在棉田内的聚集原因和内在关系。

棉花烂铃空间分布模型研究

研究结果表明：（１）病害烂铃在棉株上的水平、垂直和外扩三方向上的分布模型均呈ｙ＝ａｘｂ（ｂ＜０），以棉株基部１～３台果枝和２．６个圆锥体围层上的烂铃为主，分别占烂铃总数的８９．２２％和９７．８４％。（２）棉铃虫蛀害烂铃在棉株上的水平方向分布模型：３～１０台呆枝上呈ｙ＝ａｘ２＋ｂｘ＋ｃ（ａ＜０），另２～３果节上虫蛀烂铃最多；１１～１８台果枝上为ｙ＝ａｘｂ（ｂ＜０），第１～２果节上虫蛀烂铃最多。垂直方向分布模型为ｙ＝ａｘ２＋ｂｘ＋ｃ（ａ＜０），第１１台果枝上虫蛀烂铃最多；虫蛀烂铃以１１～１５台果枝上的另１～２天节上分布为核心，占虫蛀烂铃总数的５４．７６％。（３）上述结果对指导棉花烂铃防治具有重要的科学意义。

棉花烂铃病流行趋势预报的模糊优选模型及其应用

棉花烂铃病是我国(尤其是长江流域棉区)棉花后期的主要病害,严重地影响着棉花的产量和品质。本文根据模糊优选理论与模型,初步建立了射阳县棉花烂铃病流行趋势预报的模糊优选模型。经1980—1989年的历史回检和1990、1991年的预报应用,符合率达100％,结果非常令人满意。故该预报模型完全可以推广应用于棉花烂铃病流行趋势预报实践,指导棉花生产。

影响小枕异绒螨发生量和对棉蚜控制作用因素的研究

在江苏射阳7块棉田观察调查的结果表明,小枕异绒螨的幼螨是棉蚜的重要天敌。幼螨发生量随田块和调查时期而不同,一般5月中下旬为发生高峰。5、6月间4次调查,平均每100头蚜虫有幼螨8.8头,最多61.6头,棉蚜平均被寄生率为6.5％,最高34.8％。影响幼螨发生量和棉蚜被寄生率的主要因素有:(1)旱改后连续旱作的年份,(2)茬口,(3)棉田用药治虫。旱作年份长、纯作棉和棉田用药少均对幼螨发生有利,棉蚜的被寄生率也较高。