智能网联车环境下基于路段评分的数据转发模型

智能网联车之间的拓扑快速变化导致车间链路质量不稳定,从而使得数据转发的效率降低。对此,本文面向城市路网提出一种基于路段实时评分的智能网联车数据转发模型(Road section scoring-based data forwarding model for intelligent connected vehicles,RSSM)。首先,根据车辆密度将路段分为两部分,并分别对两部分路段上节点间的连通性进行建模,之后得到整条路段上节点间的连通性作为该路段的得分。然后,计算整个路网中所有路段上节点间的连通性并将其作为上述路段的得分,依据整个路网对路段的评分实现源节点到目的节点的动态路径规划,保障所规划的数据转发在整体上最优。最后,在结合实验平台NS3与SUMO上进行仿真对比,实验结果表明:与同类算法相比,本文提出的数据转发模型RSSM在数据投递成功率和时延方面均优于同类数据转发方法。

基于区块链的众包物流分级多层智能服务交易监管架构

针对现代服务业的支柱产业众包物流缺乏交易监管致使存在的伪造、欺骗、隐私泄露和不可追溯等安全威胁,提出了基于区块链的众包物流分级多层智能服务交易监管架构。首先,该架构采用了国家授权认证中心对物流服务平台监管与物流服务平台对物流参与主体监管的二级监管体系。之后,在该监管体系架构下,实现了群智合约、合法匿名的身份认证、智能交易匹配、异常数据分析与检测、隐私保护及可追溯等功能。然后,通过安全性分析与交易监管构件软件验证交易监管架构的安全可控及运行效率。最后,在真实的众包物流企业平台上运行该软件构件进行实际测量,测量结果显示,所提出的众包物流分级多层智能服务交易监管架构是安全可控的,能够保障用户和数据的隐私,防范伪造和欺骗,实现用户行为和用户数据的可审计和可追溯。