基于英国生物样本数据库的胰腺癌发病危险因素分析

目的基于英国生物样本数据库(UKB)的前瞻性队列探讨胰腺癌发病的危险因素。方法从2006—2010年UKB招募的约50万名参与者中选取研究对象(根据胰腺癌患者的年龄、性别1∶10匹配无胰腺癌对照者),采用多因素二元Logistic逐步回归分析法分析胰腺癌发病的危险因素,并评估各危险因素的人群归因危险度。结果本研究共纳入1538例胰腺癌患者与15380例对照者进行分析。多因素二元Logistic逐步回归分析结果显示,Townsend剥夺指数高(OR=1.020,95%CI:1.001~1.040)、吸烟史(OR=1.182,95%CI:1.048~1.333)、1型糖尿病病史(OR=1.890,95%CI:1.228~2.910)、2型糖尿病病史(OR=2.109,95%CI:1.794~2.481)、急性胰腺炎病史(OR=5.266,95%CI:3.679~7.538)、慢性胰腺炎病史(OR=17.345,95%CI:8.820~34.111)、兼有急性胰腺炎与慢性胰腺炎病史(OR=4.787,95%CI:1.989~11.522)是胰腺癌发病的独立危险因素。经多因素调整后,有吸烟史、1型糖尿病病史、2型糖尿病病史、急性胰腺炎病史、慢性胰腺炎病史和兼有急性胰腺炎与慢性胰腺炎病史的人群归因危险度分别为8.40%、19.86%、12.37%、6.50%、7.30%和7.13%。结论Townsend剥夺指数高、吸烟史、1型糖尿病和2型糖尿病病史、急性胰腺炎病史、慢性胰腺病史是胰腺癌发病的独立危险因素,而有效识别危险因素有利于降低胰腺癌的发病率。

空腹血糖与淋巴细胞比值对急性胰腺炎持续脏器衰竭的早期预测价值

目的探讨空腹血糖与淋巴细胞比值(glucose-to-lymphocyte ratio,GLR)对急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)并发持续脏器衰竭(persistent organ failure,POF)的早期预测价值。方法收集2015年1月~2020年12月扬州大学附属医院消化内科/胰腺中心收治的677例AP患者,其中602例患者未发生POF(非POF组),77例患者并发POF(POF组)。收集患者的一般资料及入院24h以内的实验室指标,采用Logistic回归分析探讨AP并发POF的危险因素;绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,评估GLR、外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板计数与淋巴细胞计数比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、CT严重程度指数(computed tomography severity index,CTSI)、Ranon评分对AP并发POF的早期预测效能。结果POF组患者GLR、NLR、PLR、CTSI评分、Ranson评分显著高于非POF组(P<0.05),GLR为AP并发POF的独立危险因素。在最佳截断值为0.76时,GLR预测AP并发POF的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.745,敏感度及特异性分别为75.47%和59.80%。GLR预测AP并发POF的AUC优于PLR(z=2.868,P=0.004),与NLR、CTSI评分相当(z=1.304,P=0.183;z=0.538,P=0.588),而相较Ranson评分预测效能差(z=2.973,P=0.001)。结论GLR为AP并发POF的独立危险因素,可作为一种的用于预测AP患者早期发生POF的新型血液学指标。

糖尿病、吸烟对胰腺癌发病的影响及相互作用

目的探讨糖尿病、吸烟对胰腺癌(PC)的影响和两者之间的相互作用。方法基于英国生物样本数据库(UKB)中约50万名参与者的表型数据,将研究对象分为糖尿病人群和非糖尿病人群、吸烟人群和非吸烟人群。应用多变量调整的Logistic回归模型分析吸烟、糖尿病与PC事件之间的关联性,并应用加性模型评估2种危险因素之间的相互作用。结果本研究共纳入492637名研究对象,其中包含1223名PC患者和491414名非PC患者。调整年龄、性别、种族、体质量指数(BMI)等混杂因素后发现,糖尿病人群(OR=1.999,95%CI:1.704~2.344)、吸烟人群(OR=1.246,95%CI:1.109~1.400)PC患病风险分别高于非糖尿病人群、非吸烟人群,差异有统计学意义(P<0.05)。吸烟且有糖尿病病史人群相较于从不吸烟且无糖尿病史人群PC发病风险增加了近4倍(OR=3.561,95%CI:2.949~4.300,P<0.001)。结论糖尿病和吸烟是PC的独立危险因素,两者之间相互作用增加PC的患病风险。

全身免疫炎症指数对重度急性胰腺炎的预测价值

背景:全身免疫炎症指数(SII)是一种反映炎症过程的可重复的生物学标志物。目的:探讨SII预测重度急性胰腺炎(SAP)的价值。方法:收集2013年1月—2020年12月扬州大学附属医院收治的406例急性胰腺炎(AP)患者,分为SAP组和非SAP组。绘制ROC曲线,评估SII、NLR、PLR、CAR预测SAP的能力。结果:与非SAP组相比,SAP组SII、NLR、PLR、CAR均显著升高(P<0.05)。最佳截断值为1705.83时,SII预测SAP的AUC为0.754,敏感性为75.47%,特异性为69.12%。SII预测SAP的AUC优于PLR、CAR(Z=2.647,P=0.007;Z=2.616,P=0.008),与NLR无明显差异(P>0.05),而PLR与CAR之间亦无明显差异(P>0.05)。结论:SII是一种较好的可用于预测AP严重程度的新型血液学指标,其预测能力与NLR相似,优于PLR和CAR。