应用型高校“项目式”新形态课程与教材一体化研究与实践——以“数字电子技术”课程为例

课程与教材是人才培养的基础和主要载体,在人才培养过程中起着关键作用。应用型高校的人才培养目标和方法有别于传统研究型高校。然而,目前应用型高校的课程与教材大多仍沿用研究型高校,并未做到与应用型人才培养目标适配。针对此问题,提出了应用型高校“项目式”新形态课程与教材一体化建设思路和方法,并以“数字电子技术”课程为例给出了具体的实践结果。研究表明,学生对于教改课程的学习,表现出较高的积极性和主动性,并取得较好的教学效果。

基于改进YOLOv5s的草莓多阶段识别检测轻量化算法

为解决草莓采摘过程中被遮挡及目标较小情况下漏检的问题,同时提升草莓的识别精度与计算速率,该研究提出了一种基于改进的轻量级Mobile-YOLOv5s草莓识别检测算法。首先,为了提高计算效率,使用了轻量化的MobileNetV3网络替代了原始的YOLOv5s主干网络,并引入了Alpha-IoU损失函数以加快模型的收敛速度,提高对重叠目标的识别准确率;其次,考虑到草莓目标较小的情况,使用K-Means++算法对原始YOLO的anchor进行重聚类,并增加了一个检测头,使其更加适应草莓的尺寸。试验结果表明,改进后的网络模型检测帧率为44帧/s,比原模型提升了15.7%;计算量为8.3×10^(9)/s,比原模型降低了48%;模型大小为4.5 MB,比原模型降低了41.5%;成熟草莓检测精度为99.5%,均值平均精度为99.4%,相较于原YOLOv5s算法分别提高了3.6和9.2个百分点。改进后的模型可以更快速、准确地识别出各阶段的草莓,为草莓智能化采摘提供技术支撑。