考虑气热能延迟特性的综合能源系统内能流自分配策略

针对沿海工业园区及靠岸船舶供电负荷惯性薄弱、需求量波动大、响应性较差等问题,提出一种考虑气热能延迟特性的综合能源系统(Integrated energy system,IES)日前-日内调度策略,实现多能流的解耦与分配。在工业负荷出现波动时,日内调度根据每个时刻预测负荷和日前预测负荷的差值,考虑能流多种转化途径,以优先保持电负荷平衡的情况下最大限度地满足冷热负荷平衡为调度原则,建立能流分配的判断指标,对日前计划进行修正。策略中计及了气热能转换设备出力的延迟特性,在延迟时间内补充了能量损失。通过算例仿真分析,验证了所提复合调度策略能够利用各类能流的耦合互补关系,平抑冷热电负荷波动,减小调度误差,提高综合能源系统的能量利用效率和经济效益。

基于纳什议价的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略

针对当前多微网能源交易中未充分考虑供能侧与需求侧的互动关系,且随着碳交易市场的全面发展,多主体在碳交易机制下能源交易时的利益交互关系需深入挖掘等问题,提出一种基于纳什议价的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略。首先,综合考虑多微网综合能源系统能源交易中各微网运营商以及用户的利益诉求,基于纳什议价理论构建碳交易机制下多个微网运营商与代表整个多微网用户侧利益的负荷聚合商的合作运行模型。其次,在证明所提纳什议价模型可以最大化社会效益的基础上,将原问题转化为易于求解的两个子问题,运用交替方向乘子法先后对两个子问题进行分布式求解,在交互有限信息的基础上达到博弈均衡,充分保证了各交易主体的信息隐私。最后,通过算例对比证明了所提方法在减少碳排放、提升个体效益和社会效益上的有效性,并深入分析了在碳交易机制下多主体合作运行减少碳排放的综合原因。

基于综合可调度潜力评估的电动汽车优先调度策略

在实现“双碳”目标的过程中,电动汽车的规模不断增大,其充放电对电网运行产生显著影响。考虑当前对单一电动汽车调度造成的控制指令下发数量较大的问题,分别从电动汽车侧与配电网侧2个角度,提出可调度能力评估指数与效益评估指数。构建电动汽车综合可调度潜力评估模型,对电动汽车群体划分优先调度区并下发指令,减少调度电动汽车的次数。为缓解电动汽车区域流动性给模型求解带来的困难,使用了一种以W-GAN以及k-means聚类算法为基础的电动汽车分类方法。以3个削峰填谷算例为基础,分析了4个电动汽车群体的可调度潜力与调度效果。仿真结果表明,所提出的可调度能力评估指数、调度效益评估指数具有一定的合理性,且运用综合可调度潜力评估模型划分优先调度区可在较少调度电动汽车的情况下完成较好的削峰填谷效果。

基于熵理论和改进ELM的光伏发电功率预测

为进一步有效提升光伏发电功率的预测精度,提出一种基于熵理论和改进极限学习机(extreme learning machine,ELM)的光伏发电功率预测方法。分析光伏发电功率的主要影响因素,从熵理论角度出发,综合考虑距离熵和灰关联熵,提出以综合指标选取相似日;以极限学习机学习速度快和泛化能力强的特点为基础,采用L-M(Levenberg-Marquardt)算法修正极限学习机模型参数,获得模型最优网络,提高模型的预测精度。算例结果表明,所提方法可有效提高光伏发电预测精度,预测性能更佳。

基于混合整数遗传算法的独立微电网优化配置分析

针对含风力发电、光伏发电和铅酸电池储能的独立型微电网,从用户效益角度出发,提出了计及初始投资成本、置换成本、运行维护成本等经济因素的优化配置模型。考虑独立型微电网运行约束条件,采用含整数变量的混合十进制遗传算法对模型求解,得出微电网分布式电源和储能系统的容量最优配置。以江西南昌实际风光历史数据为例,算例验证了所提优化配置策略的有效性与准确性,并分析了不同单元价格对优化配置策略的影响。

基于相似日和交叉熵理论的光伏发电功率组合预测

为进一步提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日和交叉熵理论的光伏发电短期功率组合预测方法.首先采用模糊C均值聚类方法对历史样本数据分类,并提出一种基于隶属度的指标来选取相似日.然后采用最小二乘支持向量机、时间序列法和BP神经网络法分别预测光伏发电功率,通过交叉熵算法动态设置各预测时刻下单一方法的权重值,建立光伏发电功率的组合预测模型.算例结果表明,所提方法能够动态识别单一预测方法包含的信息量,能确定更加合理的权重值,从而提高光伏发电功率的预测精度.

基于磁谐振式无线电能传输系统的E类功率放大器研究

针对磁耦合谐振式无线电能传输系统的高频功率放大器设计需求及E类功率放大器软开关特性受负载影响较大的问题,设计了基于谐振变换单元的高频E类功率放大器,并以此为电源设计了能够满足锂电池负载恒流恒压充电特性的恒流恒压无线充电系统.仿真及实验结果表明所设计系统能够实现恒流恒压充电功能,且保证了E类功率放大器软开关特性不受影响.

计及寿命损耗成本的储能单元分布式协同控制策略

传统的集中式优化方法在未来电网主体日渐复杂化的背景下逐渐凸显其不足。针对储能系统分散分布的特点,提出一种基于多智能体一致性算法的储能单元分布式协同控制策略。考虑储能电池的寿命损耗成本,将储能电池的增量成本作为一致性变量,通过2个相邻储能单元之间局部信息的交互,实现整个储能系统电量的最优分配。算例仿真与分析验证了所提策略的有效性。