跨平台移动地理信息系统关键技术的研究与应用

首先对客户端应用程序和WebGIS应用程序这两种移动地理信息系统的应用模式进行对比分析,选用跨平台移动WebGIS作为主要研究内容。在此基础上,研究并分析了移动WebGIS的几项关键技术,包括嵌入式GIS技术、LBS基于位置服务的技术、HTML5技术和Dojo开发框架技术。最后将以上这些技术与具体应用领域相结合,以"兴化菜花节"旅游专题信息为例,设计并实现了一个面向公众的跨平台移动地理信息应用程序,为智能移动设备的目标群体提供方便快捷的地理信息服务。这种"跨平台、可移植、高兼容"的移动WebGIS应用模式能够有效减少开发成本,缩短开发周期,对于移动地理信息系统的开发和应用具有一定参考价值。

改进核密度估计的空间点密度算法

针对常用的核密度估计在计算离散点密度上存在的诸多局限,提出了空间点密度算法。该算法在保持点离散属性与初始空间位置的基础上,设定分箱规则,获取离散点最近的格网点坐标;通过遍历,统计并计算每个搜索邻域内点的数量,以离散点初始坐标与点密度值为输出结果。以USGS的美国大陆地下水资源数据集展开实验研究,采用可视化输出与时间复杂度为验证指标,与核密度估计算法进行对比验证。实验结果表明,该算法提高了点密度的识别性,获取了离散点真实的密度值,可视化效果与精度方面均优于ArcGIS 10.4.1与kde2d核密度分析的结果、运算效率优于kde2d算法。

基于相位一致模型的边缘检测

边缘检测在图像处理和理解中占有重要地位,传统的边缘检测是基于梯度算子,而相位一致方法是基于傅里叶变换理论的一种图像特征检测方法。其原理是指图像特征总发生在相位的最大叠合处。通过计算局部能量,来度量其图像各个位置的相位一致值。利用log Gabor滤波器组实现相位一致模型。为了检验相位一致模型在边缘检测中的有效性,利用该方法对工业图像和遥感图像进行边缘检测实验,并将该方法与canny算子和sobel算子进行对比分析。结果表明相位一致方法可以有效地提取边缘特征。

文本大数据的智慧城市研究与分析

针对快速了解智慧城市当前研究的现状问题,该文基于网络爬虫手段,快速获取中国知网2009年1月—2019年3月收录的以智慧城市为关键词的各类研究文献,构建了智慧城市文本大数据与自动分词模型,基于文本挖掘技术深入分析了智慧城市的研究热点、现状、研究主题,指出了当前智慧城市建设中的问题。结果表明:当前处于智慧城市建设与快速发展阶段,研究热点归纳为研究方法、技术手段、应用领域3个层面,研究主题主要集中在技术与应用方面;此外当前智慧城市存在着"信息孤岛""数据孤岛"问题突出、个性化设计与共享不足、缺乏运行维护长效机制、与新型智慧城市的要求还有差距等不足,研究结果可为智慧城市建设提供参考。