江苏省雷暴灾害脆弱性分析

雷暴灾害脆弱性是人类社会经济易于或敏感于遭受雷暴威胁和损失的性质与状态,它受到一个区域的自然系统、社会系统及其组合关系的影响。本研究通过对江苏省历史雷暴灾害调查分析,结合雷暴孕灾环境和成灾特点,认为多年平均雷暴日数、人均国民产值、人口密度、水域面积、海拔高度和综合灾度等6个因子对雷暴灾害脆弱性有着极大的相关关系,以此六项要素作为指标,采用层次分析法确定各因子的权重,建立雷灾脆弱度计算模型,并借助于GIS分析工具,对江苏省雷暴灾害脆弱性进行定量评估。

江苏雷暴日发生规律及其大气环流预报模型的建立

根据江苏省1961～2003年逐日气象资料，通过数理统计方法分析得出：江苏各地全年有96％～98％雷暴日出现在3～9月，平均年雷暴日数为27～36天。平均年雷暴日太湖周边地区最多，其次是里下河水网密集区及洪泽湖周边地区，徐州市最少。年雷暴日的年际间波动大，最多年份的雷暴日是最少年份的2．5倍。根据500hPa大气环流特征量能表征天气形势和控制天气条件的这一特性，利用最优化因子技术对环流因子进行普查、对比分析，挑选一批与年雷暴日相关极其显著、稳定性强、因子间相互独立、可靠的大气环流特征量作为预报因子，建立了江苏省年雷暴日预报的大气环流模型，模拟及预报效果佳，可投入实际业务应用。