烟草商业企业财务会计向管理会计转型研究

伴随着经济的高速发展,科学技术逐步用于各领域中,发挥先进的技术优势,能够提高企业的工作效率及质量,尤其是在人工智能时代下,各类信息化技术不断推广和使用,为各领域带来了便捷,对于财务管理也不例外,使得财务会计向管理会计转型成为可能,提供了新路径。现阶段,以核算为主体工作的财务会计不能满足烟草商业企业的发展需要,要积极向管理会计进行转型,使得其深入参与到烟草商业企业决策、经营中,进而转变财务管理职能,从根本上切实提升财务管理水平。

烟草商业企业物流设备管理和维护

随着社会的发展,科技的进步,烟草商业物流发生翻天覆地的变化,由原来的平库仓储发展到现在高架立体库,有原来的手工分拣发展到现在的机械分拣,添加现代的物流设备和机械,物流设备维护成本迅速增加,对机械设备的可靠性程度要求增加。在物流机械设备出现故障如何快速的维修,设备日常如何维护,如何降低物流机械设备维护成本。本文将对上述问题展开论述,提出一些有效的方法,有效地提高物流设备管理和维护水平,为烟草商业物流做出贡献。

面向烟草领域的文本标注语料库构建

为快速获取烟草科技文献中的知识信息,通过交互式迭代学习的烟草知识实体标注与识别方法,构建了面向烟草领域的文本标注语料库,设计了适用于烟草领域的文本标注规范,并利用BERT+CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers+Conditional Random Field)深度学习网络模型实现了烟草命名实体的识别和预标注,结合人工校对扩充了原始语料的规模,优化了模型性能。结果表明:语料标注一致性F1标注达92.4%;BERT+CRF模型识别能力优于常用的CRF、BiLSTM+CRF命名实体识别模型。该技术可为提升烟草领域文本分析和知识挖掘能力提供支持。

数据挖掘及移动可视化技术在物流上的应用探索

本文介绍了物流大数据与智能手机发展状况,详述如何运用DBSCAN与蚂蚁算法对分拣配送数据进行挖掘应用。并描述如何运用Android的Service技术在通过智能手机APP进行相关结果的可视化展现。