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基于PSO-SAE神经网络的城市燃气管道剩余寿命预测 被引量:3
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作者 陈晓冬 《中国特种设备安全》 2022年第10期13-17,共5页
城市燃气管道由于长时间受到温度、压力、含水量等环境因素的影响,管材极易腐蚀、老化,无法到达设计寿命。针对这一问题,本文提出了一种PSO-SAE算法,利用优化算法自适应调整SAE网络中的超参数,实现对城市燃气管道的剩余寿命这一保障管... 城市燃气管道由于长时间受到温度、压力、含水量等环境因素的影响,管材极易腐蚀、老化,无法到达设计寿命。针对这一问题,本文提出了一种PSO-SAE算法,利用优化算法自适应调整SAE网络中的超参数,实现对城市燃气管道的剩余寿命这一保障管材安全使用的关键指标做出准确预测,并通过实验验证该方法的有效性和可行性,对燃气企业的安全生产管理具有积极的参考意义。 展开更多
关键词 粒子群优化算法(PSO) 稀疏自编码网络(SAE) 城市燃气管道 寿命预测
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