期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于PSO-SAE神经网络的城市燃气管道剩余寿命预测
被引量:
3
1
作者
陈晓冬
《中国特种设备安全》
2022年第10期13-17,共5页
城市燃气管道由于长时间受到温度、压力、含水量等环境因素的影响,管材极易腐蚀、老化,无法到达设计寿命。针对这一问题,本文提出了一种PSO-SAE算法,利用优化算法自适应调整SAE网络中的超参数,实现对城市燃气管道的剩余寿命这一保障管...
城市燃气管道由于长时间受到温度、压力、含水量等环境因素的影响,管材极易腐蚀、老化,无法到达设计寿命。针对这一问题,本文提出了一种PSO-SAE算法,利用优化算法自适应调整SAE网络中的超参数,实现对城市燃气管道的剩余寿命这一保障管材安全使用的关键指标做出准确预测,并通过实验验证该方法的有效性和可行性,对燃气企业的安全生产管理具有积极的参考意义。
展开更多
关键词
粒子群优化算法(PSO)
稀疏自编码网络(SAE)
城市燃气管道
寿命预测
下载PDF
职称材料
题名
基于PSO-SAE神经网络的城市燃气管道剩余寿命预测
被引量:
3
1
作者
陈晓冬
机构
江苏省
特种设备
安全
监督
检验
研究院
(
扬州
分院
)
出处
《中国特种设备安全》
2022年第10期13-17,共5页
文摘
城市燃气管道由于长时间受到温度、压力、含水量等环境因素的影响,管材极易腐蚀、老化,无法到达设计寿命。针对这一问题,本文提出了一种PSO-SAE算法,利用优化算法自适应调整SAE网络中的超参数,实现对城市燃气管道的剩余寿命这一保障管材安全使用的关键指标做出准确预测,并通过实验验证该方法的有效性和可行性,对燃气企业的安全生产管理具有积极的参考意义。
关键词
粒子群优化算法(PSO)
稀疏自编码网络(SAE)
城市燃气管道
寿命预测
Keywords
Particle Swarm Optimization(PSO)
Sparse Autoencoder(SAE)
Urban gas pipeline
Residual life prediction
分类号
X933.4 [环境科学与工程—安全科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-SAE神经网络的城市燃气管道剩余寿命预测
陈晓冬
《中国特种设备安全》
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部