-
题名市政污水管道硫化氢生成影响因素及预测模型研究进展
被引量:1
- 1
-
-
作者
远野
高君
张璐璐
陈天明
丁成
-
机构
盐城工学院环境科学与工程学院
江苏省环保装备智慧化工程研究中心
盐城工学院科学技术处
-
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期69-77,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(52170054,51608467)。
-
文摘
污水在市政污水管道的运输过程中,会释放大量的硫化氢(H_(2)S),易引发恶臭、中毒和管道腐蚀等问题。采用合理的预测模型对管道中H_(2)S的产生进行预测,可为后续采取相关的H_(2)S控制措施提供依据,对于污水管网的规划也具有重要意义。因此,首先分析了影响污水管道中H_(2)S生成的主要因素;其次将H_(2)S生成预测模型按照传统统计学和机器学习2类进行归类,并总结其研究进展;最后,探索了H_(2)S生成预测模型的潜在研究热点和难点,以期为市政污水管道H_(2)S预测模型的建立提供参考。
-
关键词
市政污水管道
硫化氢
影响因素
机器学习
预测模型
-
Keywords
municipal sewage pipeline
H_(2)S
influencing factors
machine learning
prediction models
-
分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
-