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苏州市机动车尾气中主要污染物特征分析
被引量:
3
1
作者
朱燕玲
姚玉刚
丁黄达
《环境监控与预警》
2019年第1期45-48,共4页
为了解苏州市机动车尾气中主要污染物浓度特征,运用SPSS19.0时间序列建模器,预测了未来5年(2017—2021年)苏州市机动车保有量,分析和对比了苏州市路边站点和国控站点的主要污染物数据。结果表明,未来5年,苏州市机动车保有量呈现上升趋势...
为了解苏州市机动车尾气中主要污染物浓度特征,运用SPSS19.0时间序列建模器,预测了未来5年(2017—2021年)苏州市机动车保有量,分析和对比了苏州市路边站点和国控站点的主要污染物数据。结果表明,未来5年,苏州市机动车保有量呈现上升趋势,2020年机动车保有量将达到373.1万辆,相比2014年增加约37.5%;路边站点NO2值略高于国控站点,但差异不显著;路边站点CO值明显高于国控站点;路边站点PM10和PM2.5值总体略高于国控站点;路边站点苯系物值高于国控站点。
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关键词
苏州市
机动车尾气
污染物
机动车保有量
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职称材料
题名
苏州市机动车尾气中主要污染物特征分析
被引量:
3
1
作者
朱燕玲
姚玉刚
丁黄达
机构
江苏省环境保护空气复合污染监测重点实验室江苏省苏州环境监测中心
出处
《环境监控与预警》
2019年第1期45-48,共4页
文摘
为了解苏州市机动车尾气中主要污染物浓度特征,运用SPSS19.0时间序列建模器,预测了未来5年(2017—2021年)苏州市机动车保有量,分析和对比了苏州市路边站点和国控站点的主要污染物数据。结果表明,未来5年,苏州市机动车保有量呈现上升趋势,2020年机动车保有量将达到373.1万辆,相比2014年增加约37.5%;路边站点NO2值略高于国控站点,但差异不显著;路边站点CO值明显高于国控站点;路边站点PM10和PM2.5值总体略高于国控站点;路边站点苯系物值高于国控站点。
关键词
苏州市
机动车尾气
污染物
机动车保有量
Keywords
Suzhou City
Motor vehicle exhaust
Pollutants
Motor vehicle ownership
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
苏州市机动车尾气中主要污染物特征分析
朱燕玲
姚玉刚
丁黄达
《环境监控与预警》
2019
3
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