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题名新冠疫情下国际班列通道综合风险测算
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作者
王晨宇
欧启晨
甘蜜
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
江苏省现代城市交通技术江苏高校协同创新中心(东南大学)
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期209-216,共8页
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基金
科技部重点研发计划(2018YFB1601400)
四川省科技厅应用基础项目(2021YJ0006)
江苏省现代城市交通技术协同创新中心开放研究课题(202201)。
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文摘
为分析并测算全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下以中欧、中亚班列为代表的国际班列通道的综合风险,便于决策者因险施策、防患于未然。首先,构建疫情下通道沿线节点国家综合风险评价指标体系,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对沿线国家风险等级进行分类;然后,综合考虑节点间风险的相互影响,构建通道风险测算模型;最后,利用蒙特卡罗法进行仿真试验,计算不同通道去向、返程班列的风险得分。结果表明:中欧班列中/东向通道风险最高,中亚班列南向通道、新通道通行风险相对较小,需有效开拓南向通道和新通道,分担通道货运高风险。
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关键词
新冠疫情(COVID-19)
国际班列
风险测算
模糊C均值(FCM)聚类
蒙特卡罗法
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Keywords
corona virus disease 2019(COVID-19)
international freight train
risk calculation
fuzzy C-means(FCM)clustering
Monte Carlo method
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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