在电力通信传输领域,网络的宽带容量、延迟表现、安全性是衡量其性能的关键指标。光传送网(Optical Transport Network,OTN)技术具有独特的网络层次结构和高效的数据传输能力,能够支持高带宽数据传输,利用有效的波分复用(Wavelength Div...在电力通信传输领域,网络的宽带容量、延迟表现、安全性是衡量其性能的关键指标。光传送网(Optical Transport Network,OTN)技术具有独特的网络层次结构和高效的数据传输能力,能够支持高带宽数据传输,利用有效的波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)和光交换技术,降低网络延迟和提升数据传输的安全性。文章设计了一种基于OTN技术的电力通信传输网络优化系统,分析系统设计的总体框架、关键技术的选择和应用、设计实现的具体步骤,并全面探讨如何利用OTN技术提高电力通信网络的宽带、降低网络延迟以及提升增强网络安全性。展开更多
研究了含静止无功补偿器(Static var compensator,SVC)的多机电力系统的暂态稳定性。首先建立了含SVC的多机电力系统模型,并基于等效负荷概念,构造出含SVC的电力系统的能量函数,验证了能量函数在故障后单调下降的特性。将SVC势能用并网...研究了含静止无功补偿器(Static var compensator,SVC)的多机电力系统的暂态稳定性。首先建立了含SVC的多机电力系统模型,并基于等效负荷概念,构造出含SVC的电力系统的能量函数,验证了能量函数在故障后单调下降的特性。将SVC势能用并网电压和功率表示,克服了SVC模型复杂给构建能量函数带来的困难。采用提出的能量函数,在修改的3机9节点系统和10机39节点系统中验证了迭代势能界面法(Iterative potential energy boundary surface,IPEBS)的有效性。计算结果表明,与时域仿真法相比较,所得故障临界清除时间(Critical clearing time,CCT)的误差较小。展开更多
随着电动汽车(electric vehicle,EV)普及度的不断提高,工业园区内的EV用户日益增多,其充放电行为给园区综合能源系统(park integrated energy system,PIES)的规划运行带来极大挑战。文中提出考虑EV充放电意愿的PIES双层优化调度。首先,...随着电动汽车(electric vehicle,EV)普及度的不断提高,工业园区内的EV用户日益增多,其充放电行为给园区综合能源系统(park integrated energy system,PIES)的规划运行带来极大挑战。文中提出考虑EV充放电意愿的PIES双层优化调度。首先,基于动态实时电价、电池荷电量、电池损耗补偿、额外参与激励等因素建立充放电意愿模型,在此基础上得到改进的EV充放电模型;然后,以PIES总成本最小和EV充电费用最小为目标建立双层优化调度模型,通过Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将内层模型转化为外层模型的约束条件,从而快速稳定地实现单层模型的求解;最后,进行仿真求解,设置3种不同场景,对比所提模型与一般充放电意愿模型,验证了文中所提引入EV充放电意愿模型的PIES双层优化调度的有效性和可行性。展开更多
文摘在电力通信传输领域,网络的宽带容量、延迟表现、安全性是衡量其性能的关键指标。光传送网(Optical Transport Network,OTN)技术具有独特的网络层次结构和高效的数据传输能力,能够支持高带宽数据传输,利用有效的波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)和光交换技术,降低网络延迟和提升数据传输的安全性。文章设计了一种基于OTN技术的电力通信传输网络优化系统,分析系统设计的总体框架、关键技术的选择和应用、设计实现的具体步骤,并全面探讨如何利用OTN技术提高电力通信网络的宽带、降低网络延迟以及提升增强网络安全性。
文摘研究了含静止无功补偿器(Static var compensator,SVC)的多机电力系统的暂态稳定性。首先建立了含SVC的多机电力系统模型,并基于等效负荷概念,构造出含SVC的电力系统的能量函数,验证了能量函数在故障后单调下降的特性。将SVC势能用并网电压和功率表示,克服了SVC模型复杂给构建能量函数带来的困难。采用提出的能量函数,在修改的3机9节点系统和10机39节点系统中验证了迭代势能界面法(Iterative potential energy boundary surface,IPEBS)的有效性。计算结果表明,与时域仿真法相比较,所得故障临界清除时间(Critical clearing time,CCT)的误差较小。
文摘随着电动汽车(electric vehicle,EV)普及度的不断提高,工业园区内的EV用户日益增多,其充放电行为给园区综合能源系统(park integrated energy system,PIES)的规划运行带来极大挑战。文中提出考虑EV充放电意愿的PIES双层优化调度。首先,基于动态实时电价、电池荷电量、电池损耗补偿、额外参与激励等因素建立充放电意愿模型,在此基础上得到改进的EV充放电模型;然后,以PIES总成本最小和EV充电费用最小为目标建立双层优化调度模型,通过Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将内层模型转化为外层模型的约束条件,从而快速稳定地实现单层模型的求解;最后,进行仿真求解,设置3种不同场景,对比所提模型与一般充放电意愿模型,验证了文中所提引入EV充放电意愿模型的PIES双层优化调度的有效性和可行性。