基于PLC及触摸屏的智能并联电梯检修培训装置开发

基于PLC及触摸屏的智能并联电梯检修培训装置是一款小型的并联电梯模型,其控制方式主要是通过PLC进行控制。首先,作为一种小型的电梯教学模型,不仅结构完整,拥有八大系统,而且该模型设计了故障检修系统,并能人为设置故障,以供教学。其次,该教学模型可以由两种方式进行运行,第一种就是通过模型外侧的呼梯盒进行上下运行,第二种就是通过触摸屏进行调控,即人机交互。

基于PLC触摸屏控制斜行电梯智能模型设计

基于PLC触摸屏控制斜行电梯智能模型设计是根据实际中的斜行电梯按一定比例缩小设计完成,它具有体积小巧、拆装灵活、安全可靠等优势。可通过与PLC相连接的触摸屏控制和修改斜行电梯的运行参数,利用物联网技术可在电脑端实现远程管理斜行电梯运行的功能,同时具有人为设置电梯故障的功能。是一台非常出色的斜行电梯教学模型。

公钥密码安全强度刻画概述

安全强度是对密码方案安全性的量化指标,代表了攻破某密码方案所需的计算开销.公钥密码方案的安全强度与构建该方案所依赖的困难问题和具体的参数有关.随着后量子密码学的发展,原先单一的安全强度评估标准产生了变化和扩充.因此,系统性总结数论体系下的经典公钥密码和抗量子攻击的后量子公钥密码的安全强度具有重要意义.本文首先介绍了经典公钥密码和后量子公钥密码的安全强度定义.然后给出了一些经典公钥密码方案的安全强度和后量子公钥密码方案的安全强度级别.接着从常见密码方案的现实应用出发,介绍若干在商用安全服务中使用的公钥密码方案及其安全强度分析.最后,给出本文的总结,并根据目前公钥密码安全性研究和应用的不足,对未来的研究和应用提出了展望.

电梯振动监测与诊断技术研究

利用目前监测方法从信息系统中采集并判断电梯曳引机的运行状态,当电梯关键零部件发生严重故障的时候能给予警告并进行报警,用以保障电梯正常安全运行,从而提高电梯运行的可靠性。

电梯关键技术诊断方法研究

电梯的安全性关系着人的生命安全,不能让其带着故障运行;电梯是一个复杂的系统,从电梯运行采集数据往往存在非线性,寻找一个能解决问题又能有效处理非线性系统的故障诊断和预测方法是电梯诊断方法的关键技术。利用支持向量机技术在电梯控制系统预判的特点是简单的结构却具有泛化能力较高、灵活性较高、超强的信息处理能力、高维度数据处理能力,并简化复杂低维度。

电梯层门联动机构设计

在分析现有电梯层门基本结构的基础上,设计了一种基于滑块连杆机构的电梯层门联动机构,对电梯层门整体及各零件进行设计计算,根据GB7588—2003《电梯制造与安装安全规范》对层门机构的规定条件,借助SoildWorks软件进行仿真模拟.结果表明:层门机构各部件静应力均满足GB7588—2003《电梯制造与安装安全规范》所规定的技术要求.

多功能病床的智能化设计

本文针对大众病人设计了一款智能化的多功能病床,该病床通过运用合理的结构,在限定空间内,把使用的空间变大。并且可将简易病床分离,让医护人员更轻松快捷地推病人离开病房。输液架可以根据输液情况自动提醒病人及时更换输液,并且让病人下床后行动方便,也能预防病人下床后的突发情况。病床护栏及病床床身的抬降只需按钮或者连接手机软件即可实现控制。

高校产业学院建设机制的探索与实践——以常熟理工学院智能电梯产业学院为例

中国的产业学院建设是国家应对新一轮产业变革、践行科教强国战略的重要举措。该研究以地方高校的电梯产业学院为研究载体,通过借鉴国内外产业学院的建设模式,运用系统科学理论,探索建立和完善了以地方产业需求为牵引,政府、高校和企业深度融合的产业学院建设体制机制。通过“回头看”产业学院的建设征程,进一步明确了电梯产业学院的办学定位、建设思路、培养模式和培养架构,凝练和重构了“四位一体”的培养方案,创建了产教融合“三心两系一主体”的人才培养架构,形成了电梯产业学院的系统化建设机制。并在进化和优化中向现代产业学院目标迈进,为企业输送更多急需紧缺的高技能应用型人才,写好苏州“争当表率、争做示范、走在前列”的产业学院育人篇章,服务地方产业和社会经济建设。

一种新型DC/AC变换器在光伏微电网中的应用

提出了一种新颖的特别适用于太阳能与风能发电电力转换的单级单相升降压变换器,变换器4个功率开关管可以全部采用IGBT,其中二个也可以由可控硅替换,无需其他的任何额外开关。因此该变换器电路在实现高性能的同时降低了变换器电路成本费用。对提出的变换器进行了理论分析和建模,该电路设计理论经过光伏应用实验验证了其可行性和实用性。

多因素条件下非石棉橡胶垫片密封性能

综合考虑密封介质压力、垫片尺寸效应和预紧力等多因素的影响,对不同工况下的非石棉橡胶垫片进行泄漏率试验,获得不同尺寸垫片的泄漏率与介质压力和预紧应力的关系。结果表明:泄漏率随垫片尺寸的增加而降低,随预紧应力的增大而减小,随介质压力的增加而增加。针对多因素影响下多孔介质泄漏模型对试验数据拟合精度不高的问题,对多孔介质泄漏模型进行修正,改进后的泄漏模型预测结果与试验结果更为接近,可以有效预测非石棉橡胶垫片的泄漏率。

基于小波包-AR谱和GA-BP网络的轴承故障诊断研究

针对轴承振动信号具有非平稳、非线性特点,提出将小波包-AR谱和采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP神经网络相结合的轴承故障诊断方法。该文对滚动轴承振动信号进行小波包分解和自回归(auto-regressive,AR)谱分析以得到不同频段的能量,然后将提取到的特征向量输入到BP神经网络进行模型训练和测试。鉴于BP神经网络的诊断效果并不是很好,因此应用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化并再次进行诊断。对比实验结果表明,经遗传算法优化后的BP神经网络的仿真误差大大降低,相关故障诊断准确率达到了100%。

不同预处理条件下稻秸秆性能研究

对稻秸秆进行了碱处理、酸处理、热水处理及未处理,通过傅立叶变换红外光谱、差示扫描量热、扫描电镜分析等方法对比研究了不同处理对稻秸秆表面形貌、化学组成、热性能、吸湿性、浸润性及拉伸强度的影响.红外光谱分析表明碱处理、酸处理及热水处理能去除稻秸秆表面的部分硅质、蜡质、木质素、半纤维素等化学成分,降低其聚合度和玻璃化转变温度.扫描电镜分析表明表面处理既能使稻秸秆部分表皮脱落,表面出现褶皱、裂纹,下层基本组织裸露增加;又能提高稻秸秆吸湿率,降低表面接触角,改善浸润性;还能降低稻秸秆拉伸强度,最大降幅达40.81%.

基于t-SNE和LSTM的旋转机械剩余寿命预测

针对旋转机械的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于t分布随机近邻嵌入(t-SNE)和长短期记忆网络(LSTM)的预测方法。将t-SNE降维方法引入旋转机械振动信号特征提取,实例验证表明无论针对时频域特征或小波包分解得到的能量特征,经t-SNE降维后特征区分度更加明显,利用降维后的特征进行故障模式识别,正确率接近100%;提出利用样本间散度作为旋转机械退化指标,实验表明样本间散度对旋转机械性能退化趋势的表现相比其他指标更加明显;以不同的训练样本量,利用LSTM方法进行剩余使用寿命预测,为了验证LSTM方法的有效性,将其与BP神经网络、灰色预测模型、支持向量机等方法进行比较,结果表明LSTM方法能够预测旋转机械退化趋势,显著提高剩余使用寿命的预测精度,对旋转机械的健康监测和寿命预测具有一定的理论指导意义。

管法兰用柔性石墨金属齿形垫泄漏率及其预测模型

垫片在管道连接中具有良好的密封作用,在冶金、石化和航天航空等行业得到广泛的应用。以柔性石墨金属齿形复合垫片为研究对象,对不同尺寸的金属齿形复合垫片进行泄漏率测试,得到了垫片泄漏率与预紧应力、介质压力和垫片尺寸的关系,并对原有的泄漏率预测模型进行改进。结果表明,在一定预紧力下,同尺寸垫片的泄漏率随着介质压力的增大而增大,垫片外径越大,泄漏率越高;采用回归分析法,改进后的多孔泄漏模型预测结果与试验数据曲线吻合度更高。

市面上典型水面垃圾清理船对比研究

近年来,水体污染变得越来越严重,各种极端污染实例引起了人们对生态环境重视程度的进一步提高,针对此问题的水面垃圾清理装置及相关产业技术趋于成熟,由于水面作业环境相对严苛,市面上各种型号的水面垃圾清理船也都存在各自特点及擅长领域以及缺陷,本文对市面上典型的清理船做简单调查,对清理装置的大体结构和工作方式进行比较研究。

芳纶纤维增强橡胶复合材料的横向和纵向拉伸性能研究

以丁腈橡胶为基体,通过添加芳纶纤维制备了芳纶纤维增强橡胶复合材料(AFRC),研究了纤维长度、纤维质量分数对AFRC横向和纵向拉伸性能的影响。结果表明:随着纤维质量分数的增加,AFRC的横向和纵向抗拉强度呈上升趋势,且纵向抗拉强度普遍高于横向抗拉强度;纤维质量分数为4%、长度为3mm时,AFRC综合性能较优。

基于深度多尺度卷积神经网络的剩余使用寿命预测模型

剩余使用寿命的预测是设备预测与健康管理(PHM)的一个重要前提,由于设备工况以及自身固有状态的差异,剩余使用寿命的精确预测是非常困难的。本文提出了一种基于数据驱动的深度多尺度卷积网络用于剩余寿命预测,通过深度连接层将不同尺度卷积连接起来作为一个卷积层,利用多个组合的卷积层构建成多层卷积网络,最后加入全连接层和回归层搭建成剩余使用寿命预测深度学习系统。C-MAPSS数据实验验证表明,本文提出的深度多尺度卷积网络相比流行其他深度学习网络具有更好表现,预测精度更高,为剩余使用寿命预测提供了一种效果更好的方法。

公路绿化带修剪机的对比与设计

现阶段我国对于绿化带的修剪很多还是停留在人工阶段,少部分大型机械也只能对简单直线型绿化带进行修剪,而在城市中绿化带的造型比较复杂,大型机械无法工作,人工工作又费时费力;于此背景下,本文对比了一些修剪机构的优点和缺点,通过三维设计软件进行设计,提出了一种新型绿化带修剪机的设计结构:设计的修剪机主要由驱动、修剪、控制等三部分组成。通过上、侧刀片的旋转实现对绿化带顶部以及侧面的修剪;通过对液压系统的控制可以让机器修剪不同宽窄高低的绿化带,以适应不同形状的绿化带。

大数据FIOT技术驱动智慧交通产业创新发展模式研究——以长三角城市群为例

面对国内产业创新核心关键技术攻关模式研究动态,以大数据技术创新驱动产业发展的基金-集成-运营-转移(FIOT)模式,创建新型智慧交通产业关键核心技术的FIOT运营框架,通过大数据知识图谱建立高效的FIOT运营能力,依托智慧交通大数据技术为辐射的智慧城市群建设,吸引高端资本向城市产业转移,实现高端产业元素聚集,带动区域经济发展,跨越式提升政府引导的科技产业核心技术攻关能力。

面向电梯本体安全的多源传感数据GNG网络融合建模方法

电梯运行工况关乎到人们的生命财产安全,监测和研判其本体的安全运行态势十分重要。基于多源传感器监测技术,提出构建一套基于多约束、强耦合和非线性的动态数据处理及生长神经气(GNG)网络融合建模方法,动态生成电梯运行的安全态势感知系统,为电梯的安全运行、健康诊断及评估奠定基础。