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结合图像增强和数学形态学的水泥混凝土路面裂缝识别方法
被引量:
6
1
作者
徐爱华
皋军
《公路》
北大核心
2015年第10期55-58,共4页
针对水泥混凝土路面裂缝识别的干扰和噪声问题,提出一种结合图像增强和数学形态学的裂缝检测方法。首先利用小波变换和空域滤波滤除图像中的干扰和噪声;接着采用形态学基本操作增强裂缝与背景的对比度;最后采用基于形态学的多尺度梯度...
针对水泥混凝土路面裂缝识别的干扰和噪声问题,提出一种结合图像增强和数学形态学的裂缝检测方法。首先利用小波变换和空域滤波滤除图像中的干扰和噪声;接着采用形态学基本操作增强裂缝与背景的对比度;最后采用基于形态学的多尺度梯度边缘检测方法实现裂缝提取。试验结果表明,相比于传统的基于边缘检测算子的裂缝检测方法,文中方法可以有效地去除图像中的干扰和噪声,同时能够完整地保留裂缝方向及形状。
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关键词
水泥混凝土路面裂缝
裂缝检测
图像增强
数学形态学
原文传递
题名
结合图像增强和数学形态学的水泥混凝土路面裂缝识别方法
被引量:
6
1
作者
徐爱华
皋军
机构
江苏省盐城市阜宁县交通局
盐城
工学院信息工程学院
东南大学自动化学院
出处
《公路》
北大核心
2015年第10期55-58,共4页
基金
江苏省产学研联合创新资金--前瞻性联合研究项目
项目编号BY2014108-20
文摘
针对水泥混凝土路面裂缝识别的干扰和噪声问题,提出一种结合图像增强和数学形态学的裂缝检测方法。首先利用小波变换和空域滤波滤除图像中的干扰和噪声;接着采用形态学基本操作增强裂缝与背景的对比度;最后采用基于形态学的多尺度梯度边缘检测方法实现裂缝提取。试验结果表明,相比于传统的基于边缘检测算子的裂缝检测方法,文中方法可以有效地去除图像中的干扰和噪声,同时能够完整地保留裂缝方向及形状。
关键词
水泥混凝土路面裂缝
裂缝检测
图像增强
数学形态学
Keywords
cement pavement cracks
crack detection
image enhancement
mathematical morphology
分类号
U416.216 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合图像增强和数学形态学的水泥混凝土路面裂缝识别方法
徐爱华
皋军
《公路》
北大核心
2015
6
原文传递
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参考文献
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