高分辨超声联合血清TGAb、TPOAb对甲状腺功能正常桥本甲状腺炎患者的诊断效能

目的回顾性分析高分辨超声联合血清甲状腺球蛋白抗体(TGAb)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)在甲状腺功能正常桥本甲状腺炎(HT)患者中的诊断效能,旨在为该病筛查提供思路。方法收集苏州市第九人民医院2019年1月至2021年12月因甲状腺结节或甲状腺肿而进行检查或治疗的98例患者资料,以甲状腺手术病理证实为标准,将患者分为HT与非HT。分析并比较HT与非HT患者术前甲状腺功能指标水平,血清TAPOb与TgAb水平,同时观察高分辨超声(HRUS)检查情况。结果98例患者中,手术证实单纯或合并恶性肿瘤HT患者24例,非HT患者74例,TPOAb、TgAb水平比较,HT患者高于非HT患者(P<0.05)。诊断效能评估,单独TPOAb检查特异度高于其他检查,TPOAb联合TgAb检查符合率最高,TPOAb+TgAb+HRUS灵敏度高于其他检查,且ROC曲线图下降面积最大。在与手术病理对HT检查一致性中,TPOAb联合TgAb检查有高度一致性(kappa系数=0.687)。结论在甲状腺功能正常HT患者诊断中,采用HRUS与血清TPOAb、TgAb诊断各具优势,TPOAb联合TgAb检查具有较高的准确性,与手术证实的一致性较好,但TPOAb、TgAb、HRUS联合能够发挥最大的诊断效能,对术前HT筛查的灵敏度更高。

基于超声特征联合临床资料的预测模型对早期乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的评估价值

目的 探讨基于超声特征联合临床资料建立的预测模型对早期乳腺癌患者腋窝淋巴结(ALN)转移的评估价值。方法 回顾性分析203例单侧早期乳腺癌女性患者的超声特征和临床资料,根据患者病理结果判定是否发生ALN转移并将患者分为转移组和非转移组。先对2组患者各项指标进行单因素分析,再行多因素Logistic回归分析,建立预测模型。应用受试者工作特征(ROC)曲线检测模型的区分度,应用拟合优度检验评价模型的校准度,另选取78例单侧早期乳腺癌患者对该模型进行临床验证。结果 203例乳腺癌患者的病理结果显示,71例患者出现ALN转移(转移组),占34.98%。肿瘤直径≥3 cm、肿瘤边缘模糊、ALN短径较长、ALN短径与长径比值(短径/长径)较高、ALN皮质厚度较厚、分化程度低、血清微小RNA-21(miRNA-21)表达量高均为早期乳腺癌患者ALN转移的危险因素(P<0.05)。根据危险因素建立预测模型,方程为Logit(P)=1.912×肿瘤直径≥3 cm(是=1,否=0)+2.040×肿瘤边缘模糊(是=1,否=0)+1.582×ALN短径(实测值)+3.374×ALN短径/长径(实测值)+2.264×ALN皮质厚度(实测值)+2.497×分化程度(高分化=0,中分化=1,低分化=2)+2.921×miRNA-21表达量(实测值)-33.615。ROC曲线分析结果显示,该模型的曲线下面积为0.886(95%CI:0.838~0.933),最大约登指数(0.736)对应的灵敏度、特异度分别为88.50%、83.60%。拟合优度检验显示,该模型不存在过拟合现象(χ^(2)=2.067,P=0.394)。临床验证结果显示,该模型的灵敏度为87.10%,特异度为82.98%,准确度为84.62%。结论 基于肿瘤分化程度、血清miRNA-21表达量、肿瘤直径、肿瘤边缘以及ALN的短径、短径/长径、皮质厚度指标建立的预测模型对早期乳腺癌患者ALN转移风险具有较好的评估价值。

基于多维度指标预测乳腺癌术后复发的列线图模型建立及应用

目的 基于多维度指标构建预测乳腺癌术后复发的列线图模型。方法 回顾性选取2014年3月—2020年4月在本院接受手术治疗的313例单侧乳腺癌女性患者为研究对象,采用随机数字表法按7∶3的比例将患者分为建模集219例和验证集94例。在建模集中,以术后随访复发情况将患者分为复发组与非复发组。采用单因素和多因素Logistic回归模型分析乳腺癌术后复发的危险因素。基于筛选结果采用R软件绘制列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和拟合优度偏差性检验评价模型的表现。采用计算机模拟重复采样法(Bootstrap)验证并绘制校准图;采用决策曲线评价模型的临床获益率。结果 建模集219例乳腺癌患者术后复发63例(28.77%)。肿瘤边缘不规则(OR=1.692, 95%CI:1.154~3.794)、Shell功能和描迹法测量距病灶3 mm范围组织的最大弹性模量值(Shell3 E_(max))高(OR=2.869, 95%CI:1.795~5.392)、淋巴结转移(OR=2.071, 95%CI:1.486~4.578)、D-二聚体高表达(OR=2.264, 95%CI:1.574~5.307)、纤维蛋白原与白蛋白比值高(OR=3.089, 95%CI:2.053~6.156)是乳腺癌患者术后复发的危险因素(P<0.05)。基于上述5个因素构建风险预测列线图模型,模型的ROC曲线的曲线下面积为0.872(95%CI:0.829~0.917),最佳截断值(阈概率)为0.32(32%),对应的灵敏度、特异度分别为0.871、0.837;拟合优度检验表明预测模型不存在过拟合现象(χ^(2)=4.204,P=0.826);Bootstrap法自1 000次抽样验证发现校准曲线的平均绝对误差为0.019,表明预测模型具有良好的一致性。列线图模型预测验证集的ROC曲线的曲线下面积为0.864,灵敏度为0.862,特异度为0.815;校正曲线贴近于理想曲线。当决策曲线中的阈概率值设定为32%时,建模集与验证集人群的临床获益率分别为56%、62%。结论 基于乳腺癌患者的肿瘤边缘、Shell3 E_(max)值、淋巴结转移情况、血清D-二聚体、纤维蛋白原与白蛋白比值构建的列线图模型在预测术后复发风险中有一定的价值。

助力式弹性成像对甲状腺结节性质的诊断价值及影响因素分析

目的探究助力式弹性成像对甲状腺结节性质诊断价值及准确性影响因素。方法选取2019年1月至2021年12月拟诊为甲状腺结节的105例患者作为此次研究对象患者均接受常规超声、助力式弹性成像检查,以手术病理为“金标准”,比较常规超声、助力式弹性成像对甲状腺结节性质的诊断价值;同时,收集患者的检查资料,采用多因素Logistic回归分析影响助力式弹性成像检查结果准确性的因素。结果经手术病理显示,105例患者共发现恶性结节61例,良性结节44例;常规超声共发现恶性结节66例,良性结节39例,诊断敏感性为85.25%,特异性为60.18%,符合率为78.10%;助力式弹性成像共发现恶性结节62例,良性结节43例,诊断敏感性为96.72%,特异性为93.18%,符合率为95.24%;助力式弹性成像的诊断敏感性、特异性和符合率均高于常规超声(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析显示,结节的位置、结节≥0.95 cm是影响助力式弹性成像检查结果准确性的独立危险因素(P<0.05)。结论在甲状腺结节性质诊断中采用助力式弹性成像具有较高敏感性、特异性和符合率,但患者的结节位置、大小是影响检查结果准确性的危险因素。