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一种改进BP网络用于电磁兼容预测 被引量:6
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作者 陈书文 张煜东 +1 位作者 张斌 王水花 《科学技术与工程》 2009年第19期5672-5675,共4页
为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。为了改善BP神经网络的性能,提出如下两步改进:采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目,同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的... 为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。为了改善BP神经网络的性能,提出如下两步改进:采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目,同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-11数量级。说明,本文算法有效。 展开更多
关键词 电磁兼容 预测 神经网络
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