基于机器学习的厚覆盖土层建筑场地类别评价

针对因测量等误差对等效剪切波速计算的影响而造成的场地类别容易因单个因素稍有变化即发生的类别改变问题,从江苏省盐城地区收集了大量厚覆盖土层情况下的标准贯入值、深度、剪切波速等相关现场试验数据,利用机器学习方法进行训练建模,研究多特征值模型解决厚覆盖土层情况下场地分类问题的能力。结果表明:随机森林模型的分类精度在加入“等效变异系数”后可达97.7%,且其泛化能力以及对样本总体的判断能力均优于支持向量机模型,该模型为厚覆盖土层建筑场地类别的判断提供了一种新的方式。将二次判断结果与勘探报告结果对比,结果证明该随机森林模型可用于场地分类变化问题的二次判断,为避免工程现场在类似情况下出现过于保守的判断提供了可靠的依据。

应力路径对盐城粉质黏土动剪切模量影响试验研究

沿海地区地下土常受到地震、施工、波浪等各种动力作用的影响。为了研究应力路径对粉质黏土动力特性的影响,选取盐城地区不同深度的粉质黏土原状样进行循环应力路径下的共振柱试验。结果表明:应力历史对土动力参数响应的影响显著,加卸载路径间土的最大动剪切模量Gmax和动剪切模量G之间有明显差异;在围压0~80 kPa时,Gmax快速上升,变异性减小;地质年代和埋深对土动力学参数的变化起重要作用。随着埋深增加,各应力路径下Gmax和围压变化时G的差异不断扩大,当地质年代发生变化时,G显著增加;根据试验提出最大动剪切模量与围压间的拟合关系式并提供不同应力历史粉质黏土的拟合结果,为盐城以及相关沿海地区的工程设计和施工提供参考。