高浓度有机废水治理和资源化利用范例

江苏江山制药有限公司采用UASB技术对高浓度有机废水进行处理,每年处理废水290万t,可削减COD2万t/a。在切实做到达标排放的同时,可实现节电200万kW.h/a;在废水处理过程中,将废水中有用成分变废为宝,产沼气800万m3/a,通过3台共10t/h的燃气锅炉对沼气进行资源化利用,可产蒸汽46000t/a供生产使用,相当于节煤8000t/a。

基于逐步回归分析的用电量预测

文中针对用电量预测的多元线性回归模型,提出了逐步回归分析方法。与传统的多元线性回归模型相比较,逐步回归分析方法无需建立全部变量的回归方程,而是在全部自变量中按对因变量的作用大小,边进行显著性检验,边入选或剔除变量,不重要变量始终不进入回归方程,最后形成重要变量的最优回归方程。实例计算分析表明,与多元线性回归模型预测方法相比较,逐步回归预测模型对用电量的预测是有效的。