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不等式约束条件下的可行SQP方法 被引量：1
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作者 解才先 朱宁 朱志斌 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第5期154-158,共5页
提出一个处理非线性不等式约束优化问题的有效可行SQP算法.每一步迭代,只需求解在近似积极约束指标集下的一个二次规划子问题和一个线性方程组,该方法有效的避免了马太效应.在无严格互补假设条件下,证得算法是全局收敛和超线性收敛的.... 提出一个处理非线性不等式约束优化问题的有效可行SQP算法.每一步迭代,只需求解在近似积极约束指标集下的一个二次规划子问题和一个线性方程组,该方法有效的避免了马太效应.在无严格互补假设条件下,证得算法是全局收敛和超线性收敛的.数值试验表明该算法是有效的. 展开更多
关键词 不等式约束优化 SQP算法 线性方程组 全局收敛 超线性收敛
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