脱水蒜片在线分选技术及装置研究

目前市场上脱水大蒜片的分选主要靠人工感官进行。大蒜片对人眼的刺激性强,人工分选难以坚持严格、统一的标准,分选精度不易保证,分选结果一致性差。为解决以上问题,该文提出基于计算机视觉的脱水大蒜片分选技术,并开发出相应的自动分选装置。试验结果表明,分选正确率大于80%,带出比小于32%,所开发的技术和装置用于脱水大蒜片的在线分选是切实可行的。

关于电厂水位控制的动态仿真研究

简要介绍MATLAB的神经网络工具箱和BP神经网络的有关理论,然后对电厂水位的控制建立BP模型并进行仿真,从而得出最优参数和相关图表。仿真结果表明,采用MATLAB仿真是高效的。

动目标成像跟踪算法研究

从运动背景中检测与跟踪运动目标是计算机视觉研究领域的热点,困难之一是消除运动背景的影响。采用基于均匀稀疏采样仿射变换的参数模型块匹配算法将图像分成许多固定大小的像素块,通过将每一个像素块在下一帧的一定范围内搜索其最优匹配,由此产生的偏移矢量即为该像素块的运动矢量,对上一帧图像进行补偿与下一帧图像差分,用形态学运算图像处理,对图像目标进行识别跟踪。

基于多传感器的加工过程智能监测系统设计

加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础。针对加工过程中的故障特征多种多样,单一传感器采集的信息不全面以及得到的诊断结果可靠性低的问题,基于LabVIEW平台开发了多传感器加工过程智能监测系统,该系统可以对加工过程中的电流、振动、噪声和声发射信号进行采集、存储、分析和诊断。实验结果表明,该系统可以准确地采集多传感器信号,同时能对信号进行存储、分析和诊断,可以提高机床加工效率和产品质量,减少生产过程中的损失和浪费,可在实际生产中实现更加智能化和高效化的加工状态监控。