基于出租车GPS数据的城市人群出行模式研究

道路拥堵、打车难等城市交通问题是当下交通资源约束城市发展的集中体现。海量的出租车GPS数据中蕴含着人们出行的规律、模式,可以为城市交通规划的科学化、合理化提供重要参数依据。文章从数据分析角度,利用成都市滴滴平台开放数据对市民一周内乘坐出租车的出行行为在时间上和空间上的规律与模式进行了全面剖析,结果较为符合成都市居民的出行习惯和作息规律,并针对性地提出建议,为成都市交通建设及管理提供一定参考。

科研合作网络小世界结构与科研绩效关系研究——以“合作演化”研究领域为例

文章以"合作演化"研究领域为例,通过检索Web of Science的文献数据构建3年动态时间窗下的合作网络,采用复杂网络分析与统计分析相结合的方法研究了网络小世界特征与科研绩效之间的关系。结果表明合作网络的最大连通子图是一个多社区的小世界网络,这一结构特征与基于文章数量的科研绩效呈线性正相关关系;而利用被引次数衡量的文章质量随小世界特征的增强表现出类似钟形曲线的变化过程。

同质相吸与差异偏好机制驱动的智慧群体结构演化

智慧群体所展现出兼具局部聚集性与全局整体性的结构状态引发了学界对其潜在机制的探查.现有主流解释是基于社会资本的结构镶嵌和结构洞机制的组合,对于基于个体属性的同质相吸和差异偏好机制的探讨相对不足.此外,相关工作往往采用多主体建模方法,在一定程度上脱离了真实网络且不具备关系形成的预测能力.对此,本文运用数据分析与深度学习相结合的方法,探查了同质相吸和差异偏好机制对于智慧群体结构演化的驱动作用.研究结果表明,本文所考察的两个不同领域智慧群体的协作网络经历三个阶段的演化后(即松散聚簇、链状结构、小世界状态),展现出较好的局部聚集性与全局整体性.其中,同质相吸机制推动相似个体汇聚形成聚簇;差异偏好机制促使聚簇间连接的形成.研究结果不仅有助于进一步认识智慧群体结构演化的内在动力机制,也为复杂网络结构演化机制的分析工作从深度学习视角提供了一个新的思路;同时,对于利用社会智力资源实施开放式创新的管理实践也具有一定的借鉴意义.