以应用创新能力培养为核心的电子信息类专业第二课堂科技活动探索与实践

应用创新能力培养是课外科技活动开展的核心要素。可以从能力层次、活动形式和实施步骤三个方面,阐述开展第二课堂科技活动实施计划,总结实践成果。实践证明,科技活动的有效组织和实践,激发了学生学习兴趣和主动性,可有效培养学生专业知识、工程意识、创新能力、科研素养。

具有船舶电子特色的电子信息工程专业人才培养方案研究

电子信息工程是电子技术、现代通信技术、信息处理技术与计算机技术相互融合而迅猛发展的一门学科。当前电子信息工程方向涉及的领域众多,人才需求旺盛,然而各高校对电子信息类人才培养的同质化现象严重,导致学生就业竞争压力很大。本文结合我校自身办学特色,本着强化工程实践教育、突出行业特色、加强就业竞争力的宗旨,设计了具有船舶电子特色的本科人才培养方案,并对特色课程设置进行了阐述,为贯彻实施人才培养目标奠定了基础。

新工科建设背景下电子信息工程专业本科毕业设计改革对策

毕业设计是高等学校本科教学课程体系的重要组成部分,其完成质量是衡量本科生专业水平的重要指标。新工科建设又对本科毕业设计提出了新的更高的要求。文章参照某大学电子信息工程专业近3年来本科毕业设计的统计数据,分析了本科毕业设计存在的主要问题,探讨了影响毕业设计质量的几个关键因素,并从新工科建设的角度给出了相应的改革对策。

基于非负权重组合模型的江苏省入境旅游客源预测

旅游客源需求预测是一个复杂的非线性系统，其发展变化具有增长性和波动性。本文根据1998年～2005年江苏省入境旅游客源数据特征，采用BP神经网络模型、GM（1，1）模型以及指数曲线模型分别进行预测，然后结合这三种预测方法的特点，提出非负权重组合预测模型，通过实例运算的对比分析，证明组合预测模型具有很高的准确性。预测结果表明：组合预测模型优于单一预测模型，江苏省入境旅游客源的非负权重组合预测模型是有效可行的。

AIS信息处理及其与电子海图系统集成的研究

简要介绍了船载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的信息类型及格式。通过对AIS报文的解析,获取周边船舶的船舶要素,并在Visual C++6.0开发环境下建立一个数据处理模块,实现了在电子海图显示与信息系统上(Electronic Chart Display and Information System,ECDIS)叠加显示AIS信息。

半监督全局异构信息保存的网络表示学习

传统的网络表示学习模型存在网络信息保存不全面的缺点,为此提出一种半监督全局异构信息保存网络表示学习框架。采用元路径引导的随机行走策略对路径进行采样并提取异构信息,从而通过自定义的路径模式形式来挖掘异构信息网络中的隐藏信息。该方法通过最小化自编码器的节点检索误差来获得预边缘节点表示,推断节点的边缘属性,并在一个连续的公共向量空间中表示不同类型的节点。进一步通过灵活的自动编码网络,将节点间的高阶邻近性和语义信息集成到一个通用框架中。通过几个异构信息网络挖掘任务,实验结果表明,该方法能够有效地保存各种路径模式下的网络信息,在网络重构、链路预测和节点分类等实际应用中表现优于现有的方法。

基于改进YOLO v5的苹果采摘机器人目标检测方法

为实现复杂环境中苹果采摘机器人目标快速检测,克服传统YOLO v5网络结构复杂、计算性能弱的缺点,提出了一种基于深度可分离卷积YOLO v5的采摘机器人目标检测方法。在采集苹果样本图像并制作实验数据集后,进行模型训练和测试,引入深度可分离卷积YOLO v5网络对苹果图像进行特征提取,解决了网络中参数冗余问题,提高了采摘机器人的识别速度;采用CIoU-Loss损失函数和DIoU-NMS非极大值抑制方法,对损失函数进行优化,提升了机器人视觉系统对苹果的定位精度。机器人采摘试验结果表明:算法检测精度达95.8%,检测速度达53帧/s,机器人单次采摘时间为4.7s,采摘成功率达93.9%。检测方法在减少模型参量的同时可保证检测精度和效率,具有较强的工程实用性。

基于BitTorrent协议Have消息的信息隐藏方法

针对以比特流(BitTorrent)协议消息为载体的信息隐藏算法在隐蔽性和嵌入容量上所存在的问题,提出一种以Have消息序列为载体的信息隐藏方法。首先,在秘密信息嵌入前设置容量分析模块,判断信息嵌入量是否超出信息隐藏容量上限;其次,在信息嵌入时使用改进的奇偶映射信息编码方式,将秘密信息嵌入到Have消息的排序中;最后,在信息提取时引入循环冗余校验(CRC)方法,验证秘密信息是否传输正确。实验结果表明,相比原有的奇偶映射编码方式,所提方法的嵌入容量明显提高,且通过对Have序列统计特性的分析,所提方法对Have序列统计特性的影响较小,隐蔽性较强。

信息融合系统性能测评指标和方法研究

针对某信息融合系统给出了评估方案,并基于概率统计提出了一个由9个指标及其测试模型构成的性能评估指标体系,开发了测试软件。用户使用结果表明,本文提出的评估指标和测试方法能够对该类融合系统做出比较全面准确的评估,满足了用户进一步改进融合系统设计的需要。

《信息论与编码》实验教学平台的设计

针对信息论与编码课程的内容和特点,基于Matlab编程方法,将验证性实验与研究性实验相结合,开发设计了多层次、模块化的立体式实验教学平台,使抽象的理论实例化。实践证明,该平台具有操作方便、交互性强等特点,为实验教学提供了一个有效的辅助工具。

基于幅值信息的联合概率数据关联粒子滤波算法

针对非线性非高斯环境下多目标被动跟踪的低可观测问题,将粒子滤波、联合概率数据关联和量测的幅值信息相结合,提出了一种基于幅值信息的联合概率数据关联粒子滤波算法。将联合概率数据关联算法中的关联似然与幅值似然比相结合,利用粒子滤波算法进行跟踪滤波,用幅值量测来改善低可观测条件下的目标跟踪性能。仿真结果表明,该算法提高了数据关联的可靠性和目标跟踪的精度。

信息论与编码本科教学改革实践

本文在分析信息论与编码课程本科教学过程中存在问题的基础上,从教学对象、教学内容、教学方法和手段、教学实践等方面提出了一些改进措施。教学实践结果表明,通过教改,提高了教学质量,实现了良好的教学效果,学生能够掌握必要的信息理论、编码技术的基础知识,更有利于指导今后的工作和继续学习。

基于水下机器人的大学生协同创新能力培养

针对目前大学生协同创新能力培养存在的问题,借助水下机器人教学和实验平台,开展多方位的教学改革,构建起协同创新人才培养新模式。根据水下机器人的特点,积极开展研究性教学,启迪学生的创新思维,多渠道提高教学质量;实行科研资源共享,坚持教学与科研的良性互动,培养学生的探索精神和合作能力;通过完善考评机制,协调创新主体之间的利益,促进师生共同进步。教学实践表明,教学改革有利于推动高校学科的发展、促进教师业务水平的提高,并提升大学生的协同创新能力。

工程认证背景下的模拟电子技术课程改革研究

工程专业认证背景下,模拟电子技术的课程改革将进一步提升工程人才的培养质量。文章以电子信息工程专业为依托,设计了模拟电子技术的教学目标,及其毕业要求的支撑度。在此基础上,文章还以成果导向教育为理念,设计了该课程教学方法及考核方法,为毕业要求达成度分析的实施奠定基础。

不完备信息系统中属性增减下粗集近似概念的更新

考虑不完备信息系统中可能具有空值及多值的情况,对属性的增减导致给定集合的上、下近似集的更新的方法进行了探讨,推导和证明一组相关的计算公式,并通过例子加以验证,避免了信息系统中知识变化时需重新分类以计算近似集而带来的庞大的时空开销。建立了不完备信息系统中的知识依赖的概念,对于属性增减时知识依赖的度量变化进行了讨论,进行了相关定理的证明,为不完备信息系统中的动态信息处理提供了有效的数学理论方法。

基于STM32实现扭矩-转角法的智能扳手的设计与实验研究

为了将扭矩扳手投入到对螺栓预紧力需求高的场景,基于STM32设计了一款高精度的可测量角度的扭矩扳手。该扳手采用扭矩-转角法,利用应变片传感器完成扭矩值设定,通过九轴传感器MPU9250采集角度数据。设计一种以卡尔曼滤波和互补滤波的联合算法为主的测量方案,通过该方案实现数据融合和角度解算。最后对测量方案可行性进行实验并与市面上不同方案的同类扭矩扳手在测量精度上进行对比。实验结果表明该测量方案可以用于角度的测定,在角度测量时减少了零点漂移和随机游走,减小了数据误差,提高了测量精度。

MATLAB在“信息论与编码”实验教学中的应用

利用MATLAB设计"信息论与编码"交互式教学实验,并以"二进制熵值的相关计算"为例,给出了实验教学的主要内容和方法。实践表明,应用MATLAB仿真实验,减少了人为计算的误差,加深了学生对课程内容的理解,有利于提高学生分析问题的能力和综合实践能力。

网页信息抽取及其自动文本分类的实现

Web页面中常包含非主题信息的内容,网页必须剔除这些无用的信息后才能形成有用的文本信息。文本分类对文本信息的进一步加工处理至关重要,是信息搜索领域的另一研究课题。为了剔除网页中的无用信息,提出一种基于HTML自身结构特点的网页正文信息抽取方法,同时结合文章标题信息,实现文本自动分类的简易分类方法。该方法可以提高网页正文提取及其自动文本分类的效率。实验证明,该方法是可行的。

数字电子技术课程群教学模式改革初探

数字电子技术课程群是电气信息类专业基础课,具有开课面广、涉及专业种类多的特点。我们结合这些课程以往的教学经验,提出了课程教学模式与考核方法改革的基本思路,并进行了初步的实践。我们利用人才培养方案修订的机会,对相关课程的设置做了大幅度调整,并对教学内容进行了优化,收到较好的教学效果。

基于数据库信息构建贝叶斯网络的免疫遗传算法

提出一种基于数据库信息利用免疫遗传算法构建贝叶斯网络的方法,将生命科学中的免疫原理与遗传算法相结合,提高算法的整体性能。试验证明,该方法较标准遗传算法在搜索效率上有了很大提高,避免了早熟收敛和后期振荡等现象的出现。