数据挖掘在移动通信业大客户离网预测中的应用

大客户是各移动运营商利润的主要来源，也是竞争的焦点。随着市场竞争的日益激烈，如何降低大客户离网率，是摆在各运营商面前的战略性任务。采用数据挖掘技术，遵循数据挖掘标准流程CRISP-DM。从商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和结果部署等6个阶段，详细介绍了移动通信企业中大客户离网预测模型的建立过程和方法。同时对预测结果从技术和业务上进行深入分析，以辅助运营商及时采取措施进行挽留。

移动通信企业数据仓库系统设计初探

移动通信市场的迅速发展，使运营企业都十分重视利用企业宝贵的数据资源建立数据仓库系统，并在此之上进行深入分析，以及时应对激烈的市场竞争和提供个性化服务。介绍了移动通信企业建立数据仓库的背景；阐述了目前在业务系统中进行数据分析的局限性，同时指出数据仓库系统建设的必要性；针对移动的行业特点，对数据仓库系统体系结构的设计和其中几个关键性问题进行了深入的探讨；最后，阐述了数据仓库建设中面临的风险和挑战。

用书本中的理论知识解决实际问题

本文介绍了给信息与计算科学系的本科生进行专业实践教学的过程，主要体现了学生运用所学过的书本知识解决实际生产中的问题的能力。

移动消息业务的发展及其实现技术

移动消息业务巳日益成为移动运营商的主要增值业务。为满足移动消息业务从简单文本消息到多媒体消息发展的要求，移动消息技术经历了从SMS(短消息业务)、EMS(增强型消息业务)到MMS(多媒体信息服务)的演进过程。文中首先着重分析了目前广泛应用的SMS的原理、功能、网络结构和应用模式，并对相关业务的实现技术作了详细论述；然后具体介绍了MMS的网络结构和业务实现原理；最后对移动消息业务的发展进行了展望。

基于多数据库的异地业务实现

中国的电信市场已进入一个以服务为核心的时代,电信运营商之间的竞争愈趋激烈,服务将是赢得客户的关键因素。异地业务是指用户在漫游地办理业务。按照漫游地异地业务分为省内异地业务与跨省异地业务。实现异地业务涉及到多数据库技术、数据库复制技术、中间件技术等多项技术的融合。结合实际应用进行了深入分析,同时对于采用单数据库技术、交换技术实现的异地业务也进行了分析。

DCN架构与发展浅析

由于各电信运营商在网络规模和质量上的差距逐渐缩小，相互间的竞争日趋激烈。为在市场上立于不败之地，各电信运营商都将如何为用户提供更好的服务作为公司发展的关键，支撑网的建设得到了前所未有的重视。因此，建设一个稳定、高效、安全的电信支撑网数据通信网络（DCN）平台成为了重要的前提。文中将以江苏移动DCN的有关情况为例对DCN建设的必要性、架构和发展作一浅析。