分析物联网技术在农业信息化建设中的应用

随着经济的发展,农业也在向现代化的方向进行改革,越来越多的信息技术手段被逐渐应用于农业发展与建设。提升农业信息化建设的水平不仅有利于促进农业的发展,更有利于我国经济水平的进一步提升。物联网技术以现代化的信息技术为依托,近年来被应用到众多的领域,农业领域也不例外,农产品的生产、加工、销售等环节都离不开物联网技术的支持。文中将对农业信息化建设的内容进行简述,然后对物联网技术的发展现状进行分析,最后重点探究物联网技术在农业信息化建设中的具体应用情况。

基于深度学习的电网巡检图像缺陷检测与识别

无人机巡检已成为保证电网稳定运行的重要手段。针对巡检图像的自动化判读,提出基于深度学习的电网多部件缺陷检测与识别方法。将小样本缺陷检测问题分解为目标检测和分类两步。针对多目标部件的检测,提出基于最小凸集的损失函数以及预测框选择方法,两者结合YOLOv3框架可以实现多种部件的精准定位。之后,单类分类器在高维特征空间中进行小样本学习,判断目标部件是否故障。测试图像来自220 kV安徽宣枣4883线的巡检图像。实验结果表明,该方法对常见的电网故障识别率高于96%,漏报率低于2%,表明该方法能有效地进行电网的多部件缺陷检测与识别。未来结合边缘计算加速处理,可以实现无人机的在轨巡检。

研究基于物联网技术的温室大棚测控系统

21世纪时互联网时代,社会以及科技的进步均离不开信息技术的发展,农业是民生之根本,通过物联网技术对农业进行智能化管理可大大提高产量,顺应农业现代化转变的趋势,为我国的经济发展奠定坚实的基础。本文首先对物联网测控系统进行概述分析,在此基础上探讨温室大棚测控系统的设计方案,最后通过实际的系统测试对其进行评估及总结。

基于物联网控制的学校科学实验园设计与研究

本文对物联网技术控制下学校科学实验园的设计和研究进行探讨,分析学校实验园建设出现的问题,并提出学校科学实验园的设计思路,提出解决方案,为学校科学实验园的设计提供有效依据。