基于PSO的云计算环境中大数据优化聚类算法

在云计算环境下,对大数据进行优化聚类是实现数据优化访问和挖掘的基础。传统方法采用模糊C均值聚类算法进行云计算中的大数据聚类,易陷入局部极值,产生聚类偏移,效果不佳。提出一种基于优化粒子群(PSO)算法的大数据聚类算法。分析了云计算环境中的大数据结构模型,计算大数据的离散样本频谱特征,实现聚类样本的特征提取和信息模型构建。由于粒子群在搜索过程中经常会陷入局部最优解,采用混沌映射方法,带领粒子逃离局部最优解,设计粒子群优化算法进行特征聚类,达到大数据优化聚类的目的。仿真结果表明,采用该算法进行数据聚类,误分率降低,寻优性能较好,具有较好的应用价值。

基于博弈论能耗均衡的无线传感网络路由算法

为了平衡能量消耗,延长网络寿命,提出基于博弈论能耗均衡的无线传感网络路由算法——EGT-EBGR。EGT-EBGR路由的目的是使节点能耗均衡,进而延长网络寿命。首先,将发送节点的传输范围划分几个转发子区域,然后再结合进化博弈论EGT(Evolutionary Game Theory),从平衡负载角度,从转发子区域内选择一个转发子区域,再利用贪婪算法从此转发子区域内选择一个节点作为下一跳的转发节点。通过进化博弈论和贪婪算法GA(Greedy Algorithm)平衡负载,缩短传输距离,有效地降低地能量消耗速度,进而延长网络寿命。仿真数据表明,提出的EGTEBGR协议能够有效地平衡能量消耗,扩延了网络寿命。

一种云桌面虚拟化访问控制架构方法

传统的云桌面虚拟化访问控制方法采用链路分散控制模型,当受到网络扰动时,云桌面虚拟化访问控制性能不好,为此,本文提出一种基于自适应链路均衡控制的云桌面虚拟化访问控制架构方法.通过构建云桌面虚拟化访问控制模型的总体结构模型,采用线性规划博弈模型进行云资源调度,并对云资源的调度算法进行改进设计.通过自适应链路均衡控制,将云桌面的虚拟化资源访问控制问题转化为云服务的优化调度问题;通过整个云桌面单位资源的映射表构,建结合时隙自适应分配,依据弹性分配策略实现最大化任务量执行,降低执行开销和响应时间,实现云桌面虚拟化访问控制架构模型改进设计.仿真结果表明,改进的方法在进行云桌面虚拟化访问控制时,对云资源调度和分配的任务执行响应时间最小,访问控制的自适应均衡性能较好.

基于相似性度量的无线网络数据传输信道优化

在无线网络数据传输和通信过程中,由于网间路由的损伤和通信码元之间的码间干扰,导致数据传输信道失衡,需要对无线网络数据传输信道进行抗干扰滤波和均衡设计,实现无线网络数据的高保真性传输。传统方法采用复合链路相干均衡算法进行无线网络数据传输信道优化,随着通信信道载波数量的增长,导致信道均衡稳定性不好。提出一种基于数据通信码元相似性度量的无线网络数据传输信道优化算法,通过构建无线网络系统模型和信道模型,对无线网络的数据信息进行码元相似性度量和特征提取,以此为基础采用IIR滤波算法实现对信道干扰码元的滤波和抗干扰算法改进,实现对无线网络的数据传输信道优化和均衡设计,提高数据通信码的保真性传输能力。仿真结果表明,采用该算法能有效实现无线网络数据传输信道优化构建,信道的均衡性能和抗干扰性能较好,降低了数据传输的误比特率。

基于非平稳时频分析的无线网络信道均衡算法

在无线网络数据通信中,由于阵元码间干扰导致信道具有非平稳特性,产生信道失衡效应,需要进行信道均衡设计,提高无线网络的数据传输性能.传统方法采用Hilbert变换扩频方法进行通信信道均衡,通过Hilbert变换使离散数据解析化,由于信道多径扩展导致码间干扰,为了提高信道均衡效果,提出一种基于非平稳时频分析的无线网络信道均衡算法.构建无线网络数据传输的空间多径信道模型,采用时频分析方法进行通信信号码间干扰抑制处理,采用提取的时频特征对通信信道进行正交频分复用分解,采用时频特征分析方法,对相位偏移进行空间码元重组,去掉路径相移偏量,实现信道均衡.仿真结果表明,采用该算法具有较好的信道均衡性能,能有效抑制通信信道的码间干扰,降低无线网络数据通信的误比特率,改善通信质量.

基于非平稳信号时频分析的网络攻击检测算法

在复杂网络环境下,网络攻击特征信息通常表现为一组非平稳宽带信号,通过信号检测方法实现网络攻击检测,保证网络安全。传统方法采用傅里叶变换方法进行网络攻击的非平稳信号检测,由于傅里叶变换的时变性会引起较大的包络振荡,检测性能不好,提出一种基于非平稳信号时频分析的网络攻击检测算法。构建了复杂干扰环境下的网络攻击信号模型,提取网络攻击非平稳宽带信号的时频特征。采用WVD-Hough时频变换实现对网络攻击非平稳宽带信号的时频聚集,采用混叠谱模糊度函数分析频谱特征。得到网络攻击信号的瞬时频率估计结果,设计匹配滤波算法进行信号抗干扰设计,最后输出检测结果。仿真实验表明,采用该算法进行网络攻击检测,准确检测概率较高,检测性能优越。