基于ARMA-BP变异系数组合模型的矿山沉陷预计

针对单项非线性预测模型预测矿山开采地表沉陷精度低、稳定性差的问题,采用变异系数法组合互补性好的ARMA模型与BP神经网络模型,实验结果:预计值均方根误差为3. 2,平均相对误差0. 11%,结果表明组合模型在精度和稳定性方面具有较大优势。