人防工程智能化系统方案及其难点讨论

智能化人民防空工程功能复杂,科技含量高,综合运用计算机技术、地理信息系统技术、网络技术和通讯技术,与各种现代的高新技术相互渗透和结合。随着《人防法》的颁布实施,人防工程已成为我国建筑工程建设中不可缺少的一部分。每年各都有大量的人防工程开工建设,单个人防工程的建筑面积也日益增加。结合自身从事人防智能化工程建设的实践经验出发,对智能化人防系统的设计方案及其难点进行阐述和讨论。

基于SOA双总线架构的智慧园区管理系统设计

随着智慧城市概念的提出,智慧园区不断涌现,其信息系统日趋完善,海量的数据在以往陈旧的系统中难以得到良好的分析处理。鉴于以上问题,提出本文的基于SOA双总线架构的智慧园区管理系统。基于SOA的双总线架构,以企业数据总线(EDB,Enterprise Data Bus)为智慧园区主数据共享平台,以企业服务总线(ESB,Enterprise Service Bus)为信息传输枢纽,达到集成园区各管理系统的服务和数据的目的,从而简化IT整体架构,提高业务灵活性和服务响应效率,最终提升园区的服务质量,增强竞争优势。

信息管理系统中基于关联规则的数据挖掘算法研究

数据挖掘技术己经引起了信息产业界的广泛关注。关联规则是其中一个主要的研究方向,有着广泛的应用价值。对数据挖掘中的关联规则挖掘算法进行了研究和探讨,包括数据挖掘的概念、数据挖掘的理论基础、数据挖掘的主要问题和数据挖掘的分类等。Apriori算法是发现频繁项目集的经典算法,但是该算法需反复扫描数据库,因此效率较低。在分析分析总结了关联规则中经典的Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种挖掘算法的改进思想,并通过一个实际例子对改进算法和原算法做了分析和比较,以及对关联规则进行了展望。

公积金管理系统数据仓库基础架构设计与实现

数据仓库(Data Warehouse)是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。本文结合公积金信息管理系统oracle数据库压力较大的现状,对数据库的业务重新进行了设计,并在此设计的基础上对公积金信息管理系统oracle数据库进行了重新规划实施。

基于SaaS模式运维管理平台的研究与实现

文章基于Saa S(Software as a Service)模式理念,以国内现行IT服务运维系统为研究对象,以ITSS为基础,进行统一研究与分析,构建了统一平台下支持多类型用户使用的基于Saa S模式的IT运维平台。该平台为用户提供符合国家标准的IT服务运维平台,可以节省大量用于购买硬件设备、技术支持和维护运行的资金。并且使得原来分散在不同区域多个机构孤立的信息有了信息共享的条件,使得用户能对分散在不同地方的IT系统进行控制、并及时了解相关信息。

浅谈信息时代背景下的电子信息安全管理

随着电子信息技术的进步,形成我国目前的信息时代全面大发展,网络技术的进步更进一步的推动电子信息技术的发展,但是信息时代下的电子信息系统面临较大的安全威胁。例如:黑客、电脑病毒等其他具有恶意性攻击的电子信息管理不良现象,对于电子信息的安全管理具有严重的威胁,会直接的造成经济损失,对使用电子信息安全管理的企业带来严重的影响。

基于先验信息和谱分析的聚类融合算法

在聚类过程中利用先验信息能显著提高聚类算法的性能,但已存在的聚类融合算法很少考虑到数据集的先验信息。基于先验信息和谱分析,提出一种聚类融合算法,将成对限制信息引入到谱聚类算法中,用受限的谱聚类算法产生聚类成员,再采用基于互联合矩阵的集成方法生成最后的聚类结果。实验结果表明,利用先验信息能有效提高聚类的效果。

基于面向服务架构的企业信息安全体系设计

信息安全领域的研究人员专注于不同的子学科,例如网络安全、应用安全、网格安全、web安全、完全入侵检测等,但很少会将重点放在企业综合信息安全体系结构。本文提出基于企业服务总线架构的企业信息安全体系结构,通过建立一个模型,系统、智能地管理企业信息安全,并结合总体信息管理活动。此外参考ISO/IEC 27002标准和实践证明:SOA体系结构定义的信息安全和风险控制服务能够有效地增强企业信息安全管理和风险控制活动的有效性。

TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法

针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA-BP的TSK模糊模型学习方法。论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的BP算法。仿真结果表明:该方法具有先验知识要求少、获取的模型具有较好的精确性和简洁性等特点。

句法模式的泛化及其在关系学习中的应用

针对句法模式泛化这个具体问题,比较了几种常见的处理方法,提出自己的处理方案,并将其用于关系学习中.实验结果表明,所提出的泛化方法可以有效地解决模式泛化问题,抽取出多种语义关系实例.